简介
PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。特性PyMC使得贝叶斯分析尽可能更加容易。以下是一些PyMC库的特性：用... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
AFL 3.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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