简介
SHOGUN是一个机器学习工具箱,其重点是在大尺度上的内核的方法,特别是支持向量机(SVM)的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中,所有相同的底层,高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归,SHOGUN还包含有大量的线性方法,如线性判别分析(LDA),线性规划机... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
C/C++
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
BSD
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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