简介
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章,主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA... 更多
属性
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787111590248
出版年
2018-3-1
装帧
平装
价格
CNY 59.00
页数
207
评价
0.0(满分 10 分)0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%