简介
本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发,内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍,深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对切割平面方法的分析,以及(加速)梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况(相关算法包括FrankWolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FI... 更多
属性
出版社
机械工业出版社
ISBN
9787111683513
出版年
2021-6
装帧
平装
页数
132
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