搜索
机器学习与深度学习算法基础
认领
关注
0
粉丝
本书共分为上下两篇,共18章:其中第一篇为经典机器学习模型部分,主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归,岭回归。第2章介
知识
简介
本书共分为上下两篇,共18章:其中第一篇为经典机器学习模型部分,主要讲解了常用的机器学习经典模型。第1章讲解线性回归和lasso回归,岭回归。第2章介绍SVM模型。第3章介绍逻辑斯蒂回归。第4章介绍决策树模型。第5章介绍k近邻算法。第6章介绍朴素贝叶斯模型。第7章介绍线性判别分析与主成分分析。第8章介绍流形学习。第9章介绍聚类算法。第10章介绍稀疏编码。第11章介绍T-SVM模型。第12章介绍集成...
更多
属性
出版社
北京大学出版社
ISBN
9787301313473
出版年
2020-9
装帧
平装
价格
89.00元
页数
404
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
2023-09
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
10分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
机器学习与深度学习算法基础
本书共分为上下两篇,共18章:其中第一篇为经典机器学习模型部分,主要讲解了常用的机器学习经典模型。第
集成学习 : 基础与算法
本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它
机器学习基础
机器学习基础
0
机器学习基础
本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、VC-维、
集成学习 : 基础与算法
集成学习 : 基础与算法
0
MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能
MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能
0
MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能
MATLAB深度学习 在《MATLAB深度学习机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式
图解机器学习算法
152张图表,轻松掌握17种常用算法! 没有复杂公式,零基础也可轻松读懂! 用Pytho
白话机器学习算法
白话机器学习算法
0
图解机器学习算法
图解机器学习算法
0
服务器异常
10分