概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFl
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世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车和科学测试来说至关重要。 《概率深度学习使用Python、 Keras和TensorFlow Probability》 是关于神经网络原理的实践指南，引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升
简介
世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车和科学测试来说至关重要。 《概率深度学习使用Python、 Keras和TensorFlow Probability》 是关于神经网络原理的实践指南，引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升... 更多
属性
出版社
清华大学出版社
ISBN
9787302598657
出版年
2022-3
装帧
平装
价格
98
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