搜索

深度强化学习图解

0粉丝
我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励 或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程 引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效
知识
简介
我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励 或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程 引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进 方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚 至击败顶尖围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建 深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释，助 你深刻理解DRL技术。... 更多
属性
出版社
清华大学出版社
ISBN
9787302605461
出版年
2022-7
装帧
平装
价格
139

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-10
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
图片
表情
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
深度强化学习图解
我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励 或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程
图解深度学习
图解深度学习
0
图解深度学习
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习
深度学习
深度学习
0
深度学习
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaro
边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践
边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践
0
图解机器学习
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分
强化学习（第2版）
强化学习（第2版）
0
图解机器学习
图解机器学习
0
强化学习（第2版）
《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。