机器学习算法与Python实战
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萝卜快跑背后
大家吼,我是长期大量网上冲浪🏄的章北海最近武汉的萝卜快跑被炒的很火热,褒贬不一。看了一些博主测评,大部分都正面评价,些许会提到对出租车、网约车的冲击。网上众多评论,尤其是司机,对此评价则跳出事情本身,聊饭碗、民生什么的。我们去讨论什么低价、盈亏平衡了、要大局扩张了、百万计司机失业了,种种这般都意义不
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【统计学神书中文版】+【国内概率论教材的天花板】
大家好,我是章北海推荐几本好书1、不断更新再版到第14版的统计学书我们说,评价一本书好坏可以参照的一个标准就是其再版次数,一本书可以出版到第14版,可见其畅销经典程度!而且这本书连续25年在美国统计类教材排名第一,已被翻译成多国文字,堪称国际版统计教材!这本神书就是《基础统计学(第14版)(双色)》
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机器学习,深度学习,必知
人工智能的基本思想提出来已经很多年了,在经过高速的发展后目前已经呈现饱和状态了,大厂目前需要的是能够落地的算法工程师,自学人工智能需要系统化的学习,今天给大家推荐10个原创公众号,这些公众号定期会发些高质量原创,希望可以让你更高效的学习。数据STUDIO🏴☠️宝藏级🏴☠️ 原创公众号 『数据ST
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大模型中的Token,一文读懂
Token是大模型最基础、最常见的概念,如何翻译没有定论,“标记”“词”“令牌”都有,复旦大学计算机学院邱锡鹏教授将其翻译为“词元”,个人认为比较恰当。众所周知,大语言模型训练语料数量、上下文的限制、生成速度都用Token表示。比如:通义千问-7B使用超过2.4万亿tokens的数据进行预训练,模型
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啥是卷积核?动画演示
在机器学习篇章中,我们简单介绍了卷积核,今天,我们借助知乎的一篇文章,梳理一下对卷积核一些基本情况。什么是卷积核在数学上,卷积核的标准定义是两个函数在反转和移位后的乘积的积分:其中,函数g一般称为过滤器(filters),函数f指的是信号/图像。在卷积神经网络里,卷积核其实就是一个过滤器,但在深度学
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人人可做提示工程师!Claude上新:一键生成、测试和评估prompt
机器之心报道 编辑:陈陈、小舟不会写 prompt 的看过来。在构建 AI 应用时,prompt 质量对结果有着重大影响。但制作高质量的 prompt 具有挑战性,需要研究者深入了解应用需求,并具备大型语言模型方面的专业知识。为了加快开发速度并改善结果,AI 初创公司 Anthropic
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为啥本科生都能发顶会,而博士一篇都没有?
大家是不是都感觉写学术论文真是无从下手啊!写文章之初最难的是找到一个不错的idea,这是非常重要的。这个比写作难的不止一点,如果你有idea的话写起来其实挺快的。主要是多看领域内顶刊文章,模仿别人文献的框架和写作思路,找几篇文献一段一段的模仿写作各个部分!模仿结构、论文框架、模仿数据图、模仿论文各个
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把训练集的损失降低到0,没必要
在训练模型的时候,我们需要将损失函数一直训练到0吗?显然不用。一般来说,我们是用训练集来训练模型,但希望的是验证机的损失越小越好,而正常来说训练集的损失降到一定值后,验证集的损失就会开始上升,因此没必要把训练集的损失降低到0既然如此,在已经达到了某个阈值之后,我们可不可以做点别的事情来提升模型性能呢
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如何用 Python 制作 epub 电子书
大家吼,我是章北海搭建机器学习开发环境及Python基础,108页PDF116页PDF小册子:机器学习中的概率论、统计学、线性代数最近出的两个小册子PDF版手机阅读起来太费劲了,也试着制作了适合手机端阅读的epub版。手机阅读很方便:其实epub格式在电脑端阅读也不错,自动适配窗口大小。这里分享一下
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统计学神书之后,国内概率论教材的天花板来了!
统计学神书,中文版,来了2009年,图灵出版了著名数学物理学家,圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授,统计力学和概率统计推断方面权威埃德温·汤普森·杰恩斯的最重要的代表作《概率论沉思录》的英文版。引来众多数学专业人士的交口称赞,至今保持着豆瓣9.4的高分。被称为“一本至今尚无中译本的神书”。而现在,这
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阿里巴巴全球数学竞赛决赛,试题公布,完全看不懂
北京时间6月22日24时,阿里巴巴全球数学竞赛决赛正式结束,据悉,共有来自全球17个国家和地区的800多名选手入围。接下来将进入专家组独立阅卷阶段。23日中午,“达摩院DAMO”微信公众号公布了2024阿里巴巴全球数学竞赛决赛试题。决赛阅卷包括初评、交叉复审、最终核验等流程。决赛的五个赛道将按成绩分
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搭建机器学习开发环境及Python基础,108页PDF
大家好,我是章北海我正在撰写《机器学习算法与Python实战》专栏,分为基础篇、数学篇、模型篇、实战篇。最近我把基础篇的6章内容整理了一下,做成了这个106页的PDF小册子。目录如下一. 机器学习开发环境搭建1.1 Python & Anaconda 安装及配置1.2 Jupyter Not
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使用PyTorch Profiler进行模型性能分析,改善并加速PyTorch训练
来源:DeepHub IMBA本文约3100字,建议阅读6分钟本文中介绍了使用PyTorch Profiler来查找运行瓶颈和一些简单的提速方法。如果所有机器学习工程师都想要一样东西,那就是更快的模型训练——也许在良好的测试指标之后。加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等
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《Python 机器学习》作者新作:从头开始构建大型语言模型,代码已开源
机器之心报道 机器之心编辑部自 ChatGPT 发布以来,大型语言模型(LLM)已经成为推动人工智能发展的关键技术。近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large
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秘密都藏在 CPython 中
都说 Python 是人工智能的“天选”语言,为什么呢?可能很多读者都知道,Python 的解释器是用 C 语言写的,所以其实我们在谈论 “Python” 的时候,99.9% 的情况说的就是 “CPython”!CPython 是目前最流行的 Python 运
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这几个 Python库,不要再用了!
随着每个 Python 版本的发布,都会添加新模块,并引入新的更好的做事方式,虽然我们都习惯了使用好的旧 Python 库和某些做事方式,但现在也时候升级并利用新的和改进的模块及其特性了。Pathlib 而不是 OSpathlib 绝对是 Python 标准库中最近添加的更大的内容之一, 自 Pyt
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AI 英语陪练
先听下我女儿的跟读。。。有没有英国伦敦腔?😂😂😂大家好,我是老章我女儿 6 岁了,喜欢看小猪佩奇,为给她英语启蒙,看的英文版。很想给她练练口语,但是无奈我虽然考过 6 级,但口语是开口跪。最近刚好看到李笑来的一个项目,介绍学习英语的方法论和路径。这个项目中还塞了一个学英语的 APP,名叫enjoy界
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Claude 3.5 来了,强的离谱!实时渲染,最强视觉,书写自然
大家好,我是章北海OpenAI 竞争对手 Anthropic 发布了公司性能最强大的 AI 模型 Claude 3.5 Sonnet。体验地址:https://claude.ai/下面我们一起看看到底强在哪里?首先,现在只放出了 SonnetClaude 3.5 Haiku 和 Optus 还在路上
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PDF 2024年开源大模型生态研究相关报告
搭建机器学习开发环境及Python基础,108页PDF116页PDF小册子:机器学习中的概率论、统计学、线性代数本地运行“小型”大模型,配合笔记应用王者Obsidian做知识管理可能是全网最全的速查表:Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT等
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找了AI,陪6岁女儿学英语,英国伦敦腔
大家好,我是老章我女儿 6 岁了,喜欢看小猪佩奇,为给她英语启蒙,看的英文版。很想给她练练口语,但是无奈我虽然考过 6 级,但口语是开口跪。最近刚好看到李笑来的一个项目,介绍学习英语的方法论和路径。这个项目中还塞了一个学英语的 APP,名叫enjoy界面长这样我试了一下,虽然 BGM 可能影响转录效
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一位读博5年的女博士经历:我能高效写论文,重要原因是导师得病住院了
经过了五年的鏖战,终于通过了正式答辩。可以毕业了!心里很轻松,也有很多感慨!终于可以实现自己目前为止最大的理想了>>>>五年博士生活,是目前为止我所经历的最为艰难的一段日子,我承受了从未有过的压力和痛苦,每向前迈进一步都是那么艰难,流泪、伤心、难过、痛苦、自怨自艾整整伴随了我
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8B模型奥数成绩比肩GPT-4!上海AI Lab出品
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力?来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。这款模型名为MC
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