机器学习初学者

AI 大行其道，Python 作为 AI 开发最炙手可热的编程语言，也水涨船高。各位作为 Python 开发者怎么能不了解一下 Python 相关的 AI 开源库呢？以下我就为大家列出了一些目前还鲜为人知的 AI 开源库，有几个还真不错哦。1. composiocomposio网址：https://

AI替代职业，最高和最低Top25 ！先说说AI替代职业最高的职业：1、翻译排名第一。ChatGPT 4o发布之后，它的语音对话功能简直太好用。你可以要求gpt扮演翻译或者是外教的角色，它的知识水平和耐心程度远远超过真人翻译和外教，并且就在手机里，随时随地，不存在和别人协调的问题。2、目前AI工具里

一个浙江绍兴的 11 岁男孩小严通过自学编程语言、物理化学、航天理论和电子线路等知识，编写了600多行代码，成功在家自己造出“火箭”并发射升空。看报道说是他从 8 岁就开始尝试制造火箭，并在 9 岁时成功发射了第一枚，目前正在对第二枚火箭进行升级改版：差距太大，小编 8 岁、9 岁还在田里玩泥巴呢！

作者：立交桥跳水冠军@知乎来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/272767300仅用于学术分享，若侵权请联系删除之前几个月参与了OpenMMlab的模型转ONNX的工作（github account: drcut），主要目标是支持OpenMMLab的一些模型从Pytorc

来源：授权自募格学术，参考资料：弗吉尼亚州立大学、微博、知乎、化学科讯等。编辑：学妹因为实验需要随时盯着，你有没有过在实验室点外卖吃的情况？美国医学科学杂志上曾发表过这样一篇文章，一名28岁化学家H. W. 在实验室吃了自己的午饭（一个汉堡）。但却因此丧命，在实验室吃东西，真！的！很！危！险！汉堡引

2024 年互联网公司工作时长排行榜显示，得物和拼多多的平均工作时长最长，分别为 63.8 小时 与 62.4 小时。紧随其后的是浪潮、希音、华为、字节跳动和快手等公司。更多公司的工作时间排名：如果按照法定工作时间是 40 小时，也就是通常指的是 955 工作制（即每天早上 9 点上班，下午 5 点

“在任何学科领域，是否有一个好导师都将决定学生的研究生涯初期的成败”>>>>“在任何学科领域，是否有一个好导师都将决定学生的研究生涯初期的成败” ，甚至影响到学术以外的人生，一个差的导师甚至会造成人生的悲剧，比如近期因不堪忍受导师压榨在实验室自焚的南邮同学，那什么样

Python 是金融分析和开发的强大工具。从计算原始数据到创建美观而直观的图形用户界面（GUI），有无数的库可以帮助用户建立自己的金融模型。本文将介绍10个主流的金融和金融建模库，重点关注量化金融领域的特定应用，这些应用需要完成数据导入和转换、时间序列和风险分析、交易和回溯测试、EXCEL 集成以及

转自网络，如有侵权，请联系删除！在互联网行业，996工作制已成为一种常态，员工们为了绩效和收入，不得不陷入无休止的内卷之中。然而，大多数职场人士仍然渴望能够进入一个955的公司，享受稳定的工作、少加班和更好的工作生活平衡。今天，我们就为大家揭秘那些令人向往的“神仙公司”，为你的求职之路提供参考。面对

发布：中国薪酬网，编辑：美院星球，Datawhale近日，中国薪酬网发布了《2024年全国高校毕业生薪酬排行榜TOP200》，位列前10名的分别为清华大学、上海交通大学、北京大学、中央财经大学、浙江大学、复旦大学、同济大学、北京外国语大学、中山大学、电子科技大学。数据显示，985、211院校毕业生不

  新智元报道 编辑：Aeneas【导读】人到中年，想半路出家转行成机器学习工程师，可行吗？最近，这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们：完全可以！转行成为一名机器学习工程师，可行吗？国外一位成功转行的Max Mynter告诉我们——完全可以！收到了多条

作者：Klib懒人专用数据竞赛工具包-Klib简介klib 是一个用于导入、清理、分析和预处理数据的Python库。1. 自动进行数据质量评估直接使用klib的缺失值统计函数进行数据质量评估。import klibimport pandas as pddf&n

看到了一张图，应该是快手内部校招宣讲的PPT被拍照流出了，上面讲述了24届快手校招的情况，「2024届，我们收到超过16万份应届生简历，预计入职1400人。欢迎大家，希望大家在这里收获成功」。很多人都说这几年应届校招找工作难，具体有多难，看了这个报录比应该就有所了解了，投简历的人，入职率不到百分之一

时隔9年，畅销近20万册，豆瓣评分8.4，被誉为"Python编程三剑客"之一的《Python极客项目编程》终于迎来了第2版中文版的问世！作为一本经典图书的延续，第2版不仅基于Python3.9进行了全书修订，还包含AI语音识别等5个全新项目，让你跟上Python的最新潮流。▼点击下方，即可购书这本

转自：帝都高校圈   编辑：学妹7月24日，唐尚珺在社交媒体上发布视频，称自己已被华南师范大学信息工程专业录取。录取信息显示，当前档案状态为“已被华南师范大学录取”，批次“本科普通批”，科类“物理类”，专业名称“信息工程”。图源：当事人社交帐号此前，唐尚珺曾发文称自己提前批档案未

一个是王者，一个是青铜。教授已经是教师系列的最高职称，但教授之间水平层次也相差很大，所以，在设置教师岗位时，又把教授分为4个档次，分别是教授一到四级。一级教授和四级教授之间的差距是巨大的。四级教授相对于副教授讲师而言，已经是比较牛了，但也只能算是学术生涯的半山腰。而一级教授，才是无数人仰望的顶峰。一

作者：Yanpeng Sunhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/74318967声明：仅做学术分享，侵删语义分割目的：给定一张图像，我们要对这张图像上的每个pixel逐一进行分类，结果展示如下图：上图中的实例分割是语义分割的延伸，要区别出相同类别的不同个体。应用场景：无人驾驶、

作者：十九编辑：十九，李宝珠浙江大学张宁豫、陈华钧团队提出首个海洋领域大语言模型 OceanGPT，该模型可根据海洋学家的指令回答问题，在各种海洋科学任务中表现出较高的专业知识，还在海洋工程方面获得了初步具身智能能力。大语言模型 (LLM) 在内的 AI 工具正逐渐改变科学范式，被 Nature 列

本测评结果仅用于学术研究。Meta于7月23日发布Meta Llama 3.1 405B，并认为这是世界上最大、功能最强大的开源基础模型。顶级开源模型Llama 3.1 405B的上下文长度扩展到了 128K、支持八种语言，在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译等方面可与 GPT-4、GPT-

大家在实际部署Transformer时，都需要压缩模型来减少内存和计算成本。而Transformer模型结合了注意力和前馈网络，往往需要特定压缩技术来提升性能。本文总结了不同情况下的60种Transformer模型压缩方法与开源代码。分为量化、剪枝、知识蒸馏三大类。这60种都是近3年内非常新颖的创新

来源 | 知乎、留德华叫兽以下来自该知乎问答的回答：1 留德华叫兽的回答2 红烧胖大海的回答3 Miss穆勒的回答4 根鸟的回答5 于子酱的回答往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载(图文+视频)机器学习入门系列下载机器学习及深度学习笔记等资料打印《统计学习方法》的代

核心点：使用PyTorch框架构建一个基于Attention机制的 LSTM 模型来处理时序数据。废话不多说，首先呢，今天和大家聊一个小案例：使用PyTorch构建Attention-LSTM时序模型！！时序数据分析在预测未来事件、检测异常、识别模式等领域中广泛应用。因此，下面将详细介绍如何使用Py

首届“AI高考”落幕，21位大模型宝宝参加高考，及格率只有 33%！其中，OpenAI 的 GPT-4-Turbo、智谱AI 的 GLM-4-0520 和 GLM-4-Air 分别斩获COT 版本考试中前三甲。自从2022 年底的ChatGPT呱呱落地，顺利破圈后，这两年大模型迎来全面的野蛮的发展。

来源 | 软科2024年6月13日，高等教育专业评价机构软科今日正式发布“2024软科中国大学专业排名”，排名包括810个专业，涉及93专业类、12个专业门类。软科中国大学专业排名是迄今为止覆盖专业数量最多、参评专业规模最大的中国大学本科专业排名。软科中国大学专业排名设计了独具特色的专业竞争力评价框

在这篇博客中，我们逐步进行参数高效微调（Parameter Efficient Fine Tuning，简称PEFT），使用大语言模型（LLM）的低秩适配（Low Rank Adaptation，LoRA）。我们将了解如何使用参数高效微调来针对特定应用微调选定的可训练参数，以最低的成本和最少的基础设

复旦大学是211、985高校，也是华东五校之一，按理说，能够考入这所高校的大学生，不仅有良好的天赋，修养和道德品质也不错。然而，该高校近日举办的毕业典礼发生的一幕，一名毕业生打老师，让很多人猝不及防。尊师重教是小学生都知道的事情，这名大学生居然在如此重要的场合对老师大打出手，引起了网友广泛的热议和关

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最近，又一则和读研相关的话题被大家讨论了起来。近日一则关于中国科学院大学调整研究生奖助学金的消息在网上传开，如图：各培养单位：为更好地保障我校在读研究生安心治学，经研究，决定调整我校研究生奖助学金最低发放标准，自2024年9月1日起实施。具体如下：一、最低发放标准按照研究生年度平均收入计，博士研究生

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YOLOv9+SAM：自定义对象检测新突破，RF100 Construction-Safety-2数据集显威力！在本文中，我们大胆尝试，将领先的YOLOv9算法与SAM（分割注意力模块）技术完美融合，并在RF100 Construction-Safety-2数据集上进行了深入的自定义对象检测模型测试