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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 来源丨opcv学堂编辑丨极市平台本文来自光头哥哥的博客【Measuring distance between objects in an image with OpenCV】,仅做学习分享。原文链接:https://w
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算法岗平时需要自己写cuda吗?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 链接:https://www.zhihu.com/question/436008648声明:仅做学术分享,侵删作者:知乎用户https://www.zhihu.com/question/436008648/answer
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目标跟踪方向开源数据集资源汇总
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 编辑丨极市平台极市导读 本文收集和整理了一些目标跟踪相关的开源数据集,均附有下载链接,希望能给大家的学习带来帮助。 Temple Color 128数据集下载链接:http://suo.nz/2dK
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激光雷达中是如何做到和GPS时间同步的?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 原文链接:https://www.zhihu.com/question/317551129/answer/2879979737三种方案PPS+GPRMC、PTP、gPTP1(1)PPS+GPRMCGNSS输出两条信息,
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ViT 微调实战
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达探索 CIFAR-10 图像分类介绍你一定听说过“Attention is all your need”?Transformers 最初从文本开始,现在已无处不在,甚至在图像中使用了一种称为视觉变换器 (ViT) 的东西,这种变换
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数字图像中的噪声
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言 图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。噪声的存在很多情况下会严重影响图像的质量,因此进行适当的去噪处理是很有必要的。图像噪声噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的
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收藏 | 深度学习如何挑选GPU?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和
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十分钟理解Transformer
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源|知乎—Jason 地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/82312421Transformer是一个利用注意力机制来提高模型训练速度的模型。关于注意力机制可以参看这篇文章(https://
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使用Python的一维卷积
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达经常看到有人想学习如何快速开发深度学习应用程序,他们学习了PyTorch或Tensorflow等库的基础知识,但他们还没有真正理解他们使用的这些神奇功能背后的含义。这种情况经常发生,当某些功能不起作用或需要自定义某些功能时,没有人
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2024毕业生薪酬排行榜发布!
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达近日,中国薪酬网发布了《2024年全国高校毕业生薪酬排行榜TOP200》,位列前10名的分别为清华大学、上海交通大学、北京大学、中央财经大学、浙江大学、复旦大学、同济大学、北京外国语大学、中山大学、电子科技大学。数据显示,985、
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没法干了!Meta开源「分割一切」2.0模型,视频也能分割了
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:机器之心还记得 Meta 的「分割一切模型」吗?这个模型在去年 4 月发布,被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。时隔一年多,刚刚,Meta 在 SIGGRAPH 上重磅宣布 Segment Anything Model
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收藏 | 盘点语义分割小技巧
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:作者丨博学的咖喱酱@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/599936122编辑丨极市平台语义分割技巧选择模型使用小尺寸图片选择模型,因
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面试通过,背调凉了。。
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达背调,可以很精准的检验应聘者简历中所写和所讲的是否属实,已经成为招聘企业检验员工是否合格的重要手段之一,也是应聘者在面试过程中十分反感的一点。我们经常会看到有人在网络上吐槽自己因为背调错失了高薪offer,而企业也会因为背调感到头
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卡尔曼滤波器的特殊案例
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达什么是卡尔曼滤波器?卡阿尔曼滤波器为每个结果状态找到最佳的平均因子。另外,以某种方式保存过去的状态。它针对每个时间范围对变量执行联合概率分布。该算法对每个步骤使用新的均值和新方差,以便计算结果的不确定性,并尝试为测量更新(传感/预
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神经网络为何非激活函数不可?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 激活函数是向神经网络中引入非线性因素,通过激活函数神经网络就可以拟合各种曲线。激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是该去掉此神经元。
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使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨Aryan Jadon来源丨DeepHub IMBA编辑丨极市平台极市导读 本文简要总结了四种小样本学习图像分类算法的方法,并使用pytorch实现了一个简单的分类模型,附有操作代码。 近年来,基于深度学
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基于opencv的视觉巡线实现
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言这段时间在和学弟打软件杯的比赛,有项任务就是机器人的视觉巡线,这虽然不是什么稀奇的事情,但是对于一开始不了解视觉的我来说可以说是很懵了,所以现在就想着和大家分享一下,来看看是如何基于opencv来实现巡线的。我这里以ubunt
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计算机会是下一个土木吗?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:知乎最近互联网裁员,有网友热议:202X年大规模裁员后,计算机专业会不会成为下一个土木?今年是我进入这个行业的第 10 年,算是抓住了这个行业的红利期,不用依靠家里也可以在一线城市买房、成家立业。但反观现在,“被毕业、逃离互
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顶刊 IJCV | 一种通用的基于事件的插件模块,用于降级条件下的视觉目标跟踪
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达A Universal Event-Based Plug-In Module for Visual Object Tracking in Degraded Conditions一种通用的基于事件的插件模块,用于降级条件下的视觉目标
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基于PyTorch的卷积神经网络经典BackBone(骨干网络)复现
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨helton_yan@CSDN(已授权)来源丨https://blog.csdn.net/SESESssss/article/details/114340066导读 本文基于代码实战复现了经典的Backbone结构
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常用损失函数的基本形式、原理及特点
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。转载自作者丨机器学习算法那些事机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 &
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10分钟掌握异常检测
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达异常检测(也称为离群点检测)是检测异常实例的任务,异常实例与常规实例非常不同。这些实例称为异常或离群值,而正常实例称为内部值。异常检测可用于多种应用,例如:① 欺诈识别② 检测制造中的缺陷产品③ 数据清理——在训练另一个模型之前从
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YOLO 的“数学”实现
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达YOLO(You Only Look Once)是一个标志性的目标检测模型,可以快速分类并定位图像中的多个对象。本文总结了YOLO模型中所有关键的数学操作。第一步:定义输入要使用YOLO模型,首先必须将RGB图像转换为448 x
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955 神仙公司名单
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者 l 对白 出品 l 对白的算法屋一份955神仙公司名单供有需要的朋友参考也欢迎大家校正信息~下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可
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顶刊 IJCV | 时空鲁棒跟踪器:搭载空间-通道Transformer与抖动抑制机制
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达A Universal Event-Based Plug-In Module for Visual Object Tracking in Degraded Conditions一种通用的基于事件的插件模块,用于降级条件下的视觉目标
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那些年我们一起卷过的卷积
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 本篇文章将回顾那些年的一些经典卷积神经网络,并提炼要点且从网络结构、工作亮点、核心实现代码方面来进行阐述。作者丨鲲China@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/57610080
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“卷积”的形象理解
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达在泛函分析中,卷积、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。卷积是分析数学中一种重要的运算。简单定义:设f(χ
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如何看待稚晖君的时间管理水平?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达计算机视觉life整理原文链接:https://www.zhihu.com/question/491456524/answer/2183081310稚晖君究竟是如何安排业余时间去做这么多高水平的项目?而且每个项目的用时也很少,普通
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