小白学视觉

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点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨Aryan Jadon来源丨DeepHub IMBA编辑丨极市平台极市导读 本文简要总结了四种小样本学习图像分类算法的方法，并使用pytorch实现了一个简单的分类模型，附有操作代码。 近年来，基于深度学

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点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨helton_yan@CSDN（已授权）来源丨https://blog.csdn.net/SESESssss/article/details/114340066导读 本文基于代码实战复现了经典的Backbone结构

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现在搞AI科研，基本上都离不开大模型。不管是水篇论文还是冲顶会，结合LLM的创新点都非常多。但是LLM相关的内容很多，学校的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，并邀请多位高校博士、国际顶会审稿人

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：Bikram Baruah编译：ronghuaiyang导读包括了适用于传统图像的数据处理和深度学习的数据处理。介绍:在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后，我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。对数据进行