【机器学习】xgboost系列丨xgboost原理及公式推导

建树过程中如何选择使用哪个特征哪个值来进行分裂? 什么时候停止分裂? 如何计算叶节点的权值? 建完了第一棵树之后如何建第二棵树? 为防止过拟合,XGB做了哪些改进
树的集成




为子模型的预测函数,每个
即是一棵树。















为第t棵树对第i个样本做出的预测。我们每次添加新树的时候,要优化的目标函数为上一个树产生的损失。






































叶节点权重















分裂准则













损失函数计算








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