开始裁员了？

疫情，就像是我们心中的梦魇，让人心生恐惧而又挥之不去。

Omicron挟持了大多数人的正常生活，我们每个人都被迫生活在这“灰蒙蒙”的年代。在这个如此特殊的时期，疫情早日结束似乎已经成为了我们内心最大的期盼。

疫情期间，绝大多数行业的发展都不景气，有的人遭遇了裁员与失业，有的人选择了躺平与迷失。我选择了对自己来讲更有意义的事。

最近，我学习了贪心学院特别打造的《名企商业实战分析课程》，学习体验非常不错。借此机会，真诚为大家推荐这一门宝藏课程。

该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的，主打名企项目实战的体系化课程。专注于提升大家的商业分析能力、数据分析能力，培养大家成为成为大厂迫切需要的、真正专业的高价值的数据化人才。

5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分层模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析模型、PEST分析模型、企业战略管理模型、用户行为分析模型、价值链分析模型

每个项目均由多位专业数据分析师及业内大咖精心挑选设计，内容涵盖0-5年数据分析从业者必备专业技能、真实工作中的业务场景以及可能会面临的困难与挑战

项目描述：针对b站会员购电商平台，分析该电商平台用户的定位特点与行为特征，通过真实用户数据进行分析与应用。该项目涉及到b站会员购真实订单数据，包括但不限于地区、客单价、下单及支付时间、订单号、支付号、货号、商品名称等，与此同时会讲解b战会员购平台的商业模式与逻辑，帮助学员理解IP衍生品电商交易平台的数据分析思路

分析方法：RFM/聚类分析等

业务应用：CRM系统、精准推荐等

项目描述：针对淘宝平台，分析该电商平台具体品牌的商品数据，并使用以回归、聚类为代表的分析方法对数据进行处理。该项目设计到淘宝平台真实商品数据，包括但不限于价格、商品名称、销量、评价数量等，与此同时会讲解淘宝平台的商业模式与逻辑，帮助学员理解C2C电商平台的数据分析思路

分析方法：回归分析/数学仿真等

业务应用：供应链管理等

项目描述：针对亚马逊平台，分析该渠道内部（平台数据）+外部（平台外网络数据）进行分析，帮助从业者对该渠道的运营特点有更深的理解。该项目涉及到亚马逊平台以及相关流量渠道的真实数据，包括但不限于广告数据、订单数据、站内+站外流量数据、商品链接数据等，与此同时会讲解亚马逊跨境电商平台的商业模式与逻辑，帮助学员理解B2C跨境电商平台的数据分析思路

分析方法：AB test等分析方法

业务应用：多渠道精细化运营等

项目背景：Olist是拉丁美洲一家快速增长的B2C平台，面对2018年产生的增长瓶颈，公司希望找出影响用户复购及评价最大的因素，以便进行下一步的策略调整。作为一线运营，如何判断用户是否属于核心用户群体，针对不同的用户群体如何投入运营资源进行解决？

分析方法：RFM模型

预期目标：了解用户分层指标，根据数据结果产出数据化运营方案

项目背景：FinMan是一家线上金融服务公司，为扩大业务提升营收，计划针对现有用户群体推出新的保险方案。作为本次活动推广的负责人，应该如何判断现有用户是否为新业务的潜在用户？针对不同的用户群体，应该设计怎样的推广方案有效触达用户，最终提升业务转化实现营收。

分析方法：Fogg行为模型

预期目标：掌握用户触达的常见方式，学会通过数据判断运营手段的有效性

项目背景：Cookie Cats是一款由丹麦游戏厂商Tactile Entertainment 开发的消消乐手游，策划在新版本中设置了高难度关卡，诱导玩家购买付费道具，以此提升游戏营收。其中首个高难度关卡的位置尤其重要。作为产品运营，如何在维护用户活跃度的同时合理设置高难度关卡位置，在尽量少影响用户体验的前提下促进内购？

分析方法：A/B test、用户行为分析

预期目标：了解A/B testing基本流程，针对项目提出优化方案和验证手段

项目背景：截至2020年8月，抖音日活跃用户超过6亿，并继续保持高速增长。作为新加入公司的产品运营，如何快速了解直播行业整体情况，拓展产品使用规模，协同各业务团队达成业务目标。

包含知识点：SWOT分析

预期目标：理解研报撰写思路，可以快速了解某个行业基本情况，更加科学的制定产品策略、规划商业模式

项目背景：本用户增长数据分析实战项目将以知乎为分析对象，将分别从创作者和平台两个业务角度拆分用户增长模型，让学员全面理解如何通过数据分析驱动用户增长。在创作者部分，将以知乎“旭鹏”为例，通过自媒体从0到1的增长过程，分析如何基于数据对创作内容进行优化；在平台部分，将以知乎为例，拆解内容类社区平台产品的增长模型，了解数据分析在创作者激励方向的应用。

预期目标：通过平台及创作者在面对增长目标时产生的不同落地方案，理解用户运营和产品运营的具体工作内容，并形成对用户增长整体性的理解。

项目背景：VGChartz 是一家电子游戏行业研究网站，为游戏爱好者、厂商提供专业的数据分析。需要帮助 VGChartz 对年度TOP电子游戏进行可视化分析，在保持数据的准确性的同时，增加可读性、趣味性

项目目标：掌握Tableau 数据处理流程，包括纬度和度量、连续和离散；熟练掌握Tableau可视化分析（条形图、直方图、折线图、气泡图…），并利用Tableau 制作数据分析仪表盘

项目背景：对于NIKE连锁商店来说，如何从历史的“双十一”大促的交易数据中找到高净值消费者，从而为下一次“双十一”提前准备？如何根据订单数据提前精准预测顾客需求，从而进行不同城市备货、调货等供应链储备？

项目目标：理解查询需求，用SQL精确表达，包含所有的基础用法（增、删、改、查）和部分高级用法，快速积累经验，扩宽查询思路。在应对多数据表场景时，学会绘制多表关系图，熟练使用SQL多表连表查询。

项目背景：Airbnb每天都有海量的入住预定数据、取消预定数据，如何将纷繁的静态数据转化为可交互的视觉对象，并快速的产生见解？如何进行数据整合，以保证高效的监控市场机会的变化？

项目目标：了解业务，对数据进行建模（涉及运筹模型，包括目标、决策变量、约束变量）；对数据进行清洗，包括数据类型转换、数据名称修改；再次进行Power BI数据可视化操作，熟练使用Power BI多种图表（柱状图、折线、饼图、唯恩图、漏斗图、地图等）、核心DAX函数等

项目背景：Square是美国一家支付公司（第三方支付是指具备一定实力和信誉保障的公司，通过与银行对接而促成交易双方进行交易的网络支付模式）。公司前期处于野蛮生长阶段，目前公司急需建立完善的数据监控体系，并形成看版，每日监控从而发现趋势和异动。

项目目标：快速学习第三方支付公司的商业模式，包括获客方式、盈利模式、业务流程等，建立业务模型，并且定义指标体系。使用SQL/Mysql获取数据，并完成数据清洗。使用 Tableau 进行数据分析，在数据中找到洞见。使用Power Bi 建立可视化监控看版，方便日常数据监控。

为期12周的学习内容，补齐你的知识短板，挑战你的业务能力上限！

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