31个Python实战项目教你掌握图像处理，PDF开放下载
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2020-10-16 21:26
近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的31篇经典内容，集结成册，便于小伙伴们阅读和学习。
本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、运动检测等难度较大的问题。
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主要内容
基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
使用OpenCV检测坑洼
使用OpenCV进行图像全景拼接
使用OpenCV进行颜色分割
使用OpenCV实现图像覆盖
使用OpenCV实现图像增强
使用OpenCV自动去除背景色
使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分（源码在Github上）：
使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
使用OpenCV实现车道线检测
基于Python进行相机校准
基于OpenCV 的车牌识别
基于OpenCV的情绪检测
基于OpenCV的表格文本内容提取
基于OpenCV的实时面部识别
基于OpenCV的图像卡通化
基于python和OpenCV构建智能停车系统
基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
基于自适应显着性的图像分割
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
使用OpenCV实现道路车辆计数
使用OpenCV实现哈哈镜效果
使用OpenCV为视频中美女加上眼线
使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测
使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
3用OpenCV实现猜词游戏
3 基于OpenCV的图像分割
部分项目结果
图像拼接结果
车道线检测结果
图像增强
车牌识别
情绪检测
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
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Python入门
该书主要分为以下两个部分：
第一部分：基础概念
该部分主要包括基础的Python语法，比如字典、列表、if语句等，同时介绍了常用的Numpy、Matplotlib库等等库和工具，为后期的项目实践打下基础。
第二部分：理论到实践
该部分主要讲述了如何使用Python进行项目的开发，比如Python 2D游戏开发、数据的处理及可视化、构建一个简单的Web应用等。
通过对上述两个模块的学习，可以帮助0基础的小伙伴快速掌握Python编程基础及应用。所以对小白来说，这本书可以算得上一本绝好的入门书！不过也会有小伙伴说：那么多知识点就算是记住了也很快就忘记了，小蓝建议大家多写代码！多写代码！多写代码！就像开车一样，油烧的多了车技就上去了；代码行数上去了，代码水平不就上去了么~
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