20个实战项目教你掌握OpenCV和图像处理,PDF开放下载
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· 2020-09-27
近期小白学视觉公众号推出了多篇OpenCV实战项目的文章,深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐,希望可以讲经典的项目整理一下,集成手册,便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的20篇经典内容,集结成册,便于小伙伴们阅读和学习。
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主要内容
1. 使用OpenCV进行颜色分割
2. 使用OpenCV实现图像覆盖
3. 使用OpenCV进行图像全景拼接
4. 使用OpenCV实现图像修复
5. 自适应显着性的图像分割
6. 使用OpenCV实现海岸线变化检测
7. 使用OpenCV为视频中美女添加眼线
8. 使用OpenCV实现猜词游戏
9. 使用OpenCV进行检测坑洼
10. 使用OpenCV实现车道线检测
11. 使用OpenCV实现道路车辆计数
12. 使用C#和OpenCV实现人脸替换
13. 使用OpenCV进行实时面部检测
14. 使用OpenCV实现口罩检测
15. 使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
16. 基于OpenCV实现深蹲检测器
17. 利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
18. 使用OpenCV实现社交距离检测器
19. 使用OpenCV实现早期火灾检测系统
20. 使用OpenCV构建运动检测器
部分项目结果
![](https://filescdn.proginn.com/5940c82eb6354f9bc2a80a2a3cdfda6d/0a6e19a201adeed2264f8ea545e968ac.webp)
图像拼接结果
车道线检测结果
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
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Python入门
该书主要分为以下两个部分:
第一部分:基础概念
该部分主要包括基础的Python语法,比如字典、列表、if语句等,同时介绍了常用的Numpy、Matplotlib库等等库和工具,为后期的项目实践打下基础。
第二部分:理论到实践
该部分主要讲述了如何使用Python进行项目的开发,比如Python 2D游戏开发、数据的处理及可视化、构建一个简单的Web应用等。
通过对上述两个模块的学习,可以帮助0基础的小伙伴快速掌握Python编程基础及应用。所以对小白来说,这本书可以算得上一本绝好的入门书!不过也会有小伙伴说:那么多知识点就算是记住了也很快就忘记了,小蓝建议大家多写代码!多写代码!多写代码!就像开车一样,油烧的多了车技就上去了;代码行数上去了,代码水平不就上去了么~
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