31个Python实战项目教你掌握图像处理,PDF开放下载
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· 2020-10-03
近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章,深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐,希望可以讲经典的项目整理一下,集成手册,便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的31篇经典内容,集结成册,便于小伙伴们阅读和学习。
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主要内容
基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
使用OpenCV检测坑洼
使用OpenCV进行图像全景拼接
使用OpenCV进行颜色分割
使用OpenCV实现图像覆盖
使用OpenCV实现图像增强
使用OpenCV自动去除背景色
使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分(源码在Github上):
使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
使用OpenCV实现车道线检测
基于Python进行相机校准
基于OpenCV 的车牌识别
基于OpenCV的情绪检测
基于OpenCV的表格文本内容提取
基于OpenCV的实时面部识别
基于OpenCV的图像卡通化
基于python和OpenCV构建智能停车系统
基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
基于自适应显着性的图像分割
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
使用OpenCV实现道路车辆计数
使用OpenCV实现哈哈镜效果
使用OpenCV为视频中美女加上眼线
使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测
使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
3用OpenCV实现猜词游戏
3 基于OpenCV的图像分割
部分项目结果
![](https://filescdn.proginn.com/21c7cdf925843787b8e5dbdba1d7f91a/f8e1eae196c3d8cdfaac2fb602709b31.webp)
图像拼接结果
车道线检测结果
图像增强
车牌识别
情绪检测
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
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Python入门
该书主要分为以下两个部分:
第一部分:基础概念
该部分主要包括基础的Python语法,比如字典、列表、if语句等,同时介绍了常用的Numpy、Matplotlib库等等库和工具,为后期的项目实践打下基础。
第二部分:理论到实践
该部分主要讲述了如何使用Python进行项目的开发,比如Python 2D游戏开发、数据的处理及可视化、构建一个简单的Web应用等。
通过对上述两个模块的学习,可以帮助0基础的小伙伴快速掌握Python编程基础及应用。所以对小白来说,这本书可以算得上一本绝好的入门书!不过也会有小伙伴说:那么多知识点就算是记住了也很快就忘记了,小蓝建议大家多写代码!多写代码!多写代码!就像开车一样,油烧的多了车技就上去了;代码行数上去了,代码水平不就上去了么~
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