基于传统方法与深度学习方法的图片相似度算法比较
新机器视觉
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2024-07-06 21:56
作者:王华溢,黄要诚,蔡波等
摘要:图片相似度比对作为计算机视觉的一个研究方向,具有广泛的应用前景,例如人脸识别、行人重识别和目标跟踪等。然而, 目前有关图片相似度算法的总结和归纳相对较少, 并且将其应用在实际工业生产中也存在挑战。
评论
SCRM与传统CRM的比较
某多多作为新电商开创者,致力于将娱乐社交的元素融入到电商运营中,通过”社交+电商”的模式让更多的用户得到了实惠,也让某多多成长为无限可能的巨无霸企业。他让我们看到了社交电商的无限可能。目前社交网络深入每个人的生活,传统的企业在销售领域越来越难:1. 获取客户,转化为购买力;2.企业品牌推广,提升企业知名度。为了更方便的管理客户,获取客户,许多企业把目光转向客户关系管理(CRM)的软件和策略。随着时代的发展,社交网络的普及,又延伸出社交型的客户关系管理,即SCRM。
获取客户并使其成为能为公司带来效益的成交客户,需要与客户建立一个长期有效的交流,传统CRM,我们可能更多的使用电话交流的方式来联系潜在客户,呼叫中心+CRM的强强组合,
添添呼
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四种计算文本相似度的方法对比
作者:Yves Peirsman
编译:Bing
编者按:本文作者为Yves Peirsman,是NLP领域的专家。在这篇博文中,作者比较了各种计算句子相似度的方法,并了解它们是如何操作的。词嵌入(word embeddings)已经在自然语言处理领域广泛使用,它可以让我们轻易地计算两个词语之间的语义相似性,或者找出与目标词语最相似的词语。然而,人们关注更多的是两个句子或者短文之间的相似度。如果你对代码感兴趣,文中附有讲解细节的Jupyter Notebook地址。以下是论智的编译。
许多NLP应用需要计算两段短文之间的相似性。例如,搜索引擎需要建模,估计一份文本与提问问题之间的关联度,其中涉及到的并不只是看文字是否有重叠。与
论智
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