【14个行业共100个数据要素典型案例】 《2024“数据要素×”典型案例深度解析》(附下载)

共 2855字,需浏览 6分钟

 ·

2024-07-08 07:00

引言

在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据已成为驱动经济社会高质量发展的新引擎。北 京市作为全国科技创新中心,在推动数据要素市场化配置改革方面走在了前列。通过一系列创新举措和实践案例,北京正积极探索数据要素赋能经济社会发展的新路径。本文基于《2024北京“数据要素×”典型案例集》,深度解析多个领域的典型案例,展现数据要素在推动经济社会高质量发展中的重要作用。

一、数据要素×工业制造:智能升级引领新制造

在工业制造领域,数据要素的应用极大地推动了智能制造的发展。例如,基于大模型与Agent技术的工业车辆智能化升级案例,通过深度融合大数据与智能Agent技术,有效解决了数据孤岛、数据品质低等问题,实现了工业车辆的智能化升级和高效运维。这不仅提高了生产效率,还显著降低了运维成本。此外,标识解析与区块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台,通过构建数据安全共享和高效协同的生态系统,为制造业的数字化转型提供了有力支撑。


二、数据要素×现代农业:智慧农业助力乡村振兴

现代农业的发展同样离不开数据要素的赋能。生猪产业数智生态平台通过融合物联网、大数据、云计算等现代信息技术,实现了生猪养殖全链条的数字化管理,有效提高了养殖效率和产品质量。智慧蛋鸡产业互联网平台则以数据为驱动,构建了从养殖到销售的全链条数字化服务体系,为蛋鸡养殖业的转型升级提供了有力保障。这些案例表明,数据要素在推动现代农业智慧化、精准化方面发挥着重要作用。

三、数据要素×商贸流通:数据驱动流通效率提升

商贸流通是连接生产和消费的重要环节。基于时空位域大数据的商业辅助决策应用案例,通过大数据挖掘和分析技术,为商业决策提供精准的数据支持,有效提升了门店选址、广告投放等环节的决策效率。全链路数据智能助力消费企业数字化增长案例则展示了数据在促进消费企业数字化转型中的重要作用。通过构建全链路数据智能体系,企业能够实现精准营销、库存管理等方面的优化,从而提高整体运营效率。


四、数据要素×科技创新:数据赋能创新生态构建

科技创新是推动经济社会发展的重要动力。创新大脑案例通过大数据和人工智能技术,为科研创新提供了强大的数据支持和服务能力。基于大数据和IPv6技术的科研科创数据跨境共享平台则通过构建安全可靠的数据跨境通道,促进了科研数据的国际交流与合作。这些案例表明,数据要素在构建开放、协同、高效的科技创新生态方面发挥着不可替代的作用。

五、数据要素×文化旅游:智慧文旅新体验

文化旅游作为现代服务业的重要组成部分,同样受益于数据要素的赋能。基于大模型和数字人技术的AI导游案例通过构建虚拟导游形象,为游客提供了更加个性化、智能化的导览服务。实景三维中轴线项目则通过高精度三维建模技术,再现了北京中轴线的历史风貌和文化内涵,为游客提供了沉浸式的文化旅游体验。这些案例展示了数据要素在提升文化旅游服务质量和游客体验方面的巨大潜力。

六、数据要素×医疗健康:智慧医疗守护健康

医疗健康领域是数据要素应用的重点领域之一。国家健康医疗大数据中心(北方)通过构建统一高效的大数据平台,实现了医疗数据的汇聚、治理和共享应用,为精准医疗、健康管理等领域提供了有力支持。基于动态健康数据的中西医融合未来医学服务案例则通过整合中西医数据资源,构建了中西医结合的健康管理服务体系,为患者提供了更加全面、个性化的健康管理方案。


七、数据要素×应急管理:智慧应急守护城市安全

应急管理领域同样需要数据要素的赋能。北京市朝阳区冬奥区域可视化服务保障项目通过融合多源数据资源,构建了高效的数据采集和分析体系,为大型活动的应急管理工作提供了有力保障。舆情数据助力安全风险隐患精准智能监测案例则通过挖掘和分析网络舆情数据,实现了对安全风险隐患的及时发现和精准监测,有效提升了应急管理的精准性和及时性。

八、数据要素×绿色低碳:数据驱动绿色发展

绿色低碳是新时代经济社会发展的重要方向。面向多层次主体的高频碳排放监测分析服务平台通过融合多品类数据资源,构建了高频度、广覆盖的碳排放监测体系,为实现碳达峰碳中和目标提供了有力支撑。基于遥感和碳通量监测的城市绿地碳汇功能核算案例则通过融合遥感和地面调查数据资源,实现了对城市绿地碳汇功能的精准核算和动态监测,为城市绿色发展提供了科学依据。

结语

综上所述,《2024北京“数据要素×”典型案例集》中的多个案例展示了数据要素在推动经济社会高质量发展中的重要作用。通过深度融合大数据、人工智能等现代信息技术,北京正积极探索数据要素赋能各领域发展的新路径,为构建数字经济新生态贡献“北京方案”。未来,随着数据要素市场的不断成熟和完善,数据将在推动经济社会高质量发展中发挥更加重要的作用。


欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯

联系我们

扫描二维码关注我们

微信:SZH9543
邮箱:ccjiu@163.com
QQ:2286075659

热门文章

数据架构:90%的人搞不清的事情

【温故知新】24张架构图把数据治理核心内容讲透了

数据治理的过程框架及架构阶段要点

万字干货:详解数仓架构到大数据架构三个时代九种架构演进

数据资产顶层架构设计实践与思考

我们的使命:发展数据治理行业、普及数据治理知识、改变企业数据管理现状、提高企业数据质量、推动企业走进大数据时代。

我们的愿景:打造数据治理专家、数据治理平台、数据治理生态圈。

我们的价值观:凝聚行业力量、打造数据治理全链条平台、改变数据治理生态圈。


了解更多精彩内容


长按,识别二维码,关注我们吧!

数据工匠俱乐部

微信号:zgsjgjjlb

专注数据治理,推动大数据发展。

浏览 123
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报