拿到2021年灰飞烟灭的算法岗offer的大佬们，简历上都有什么？
极市导读
秋招伊始，极市曾发文讨论今年算法岗的就业形势：2021届秋招算法岗真的要灰飞烟灭了吗？随着秋招步入后半程，已有一批大佬杀出重围，斩获offer，来看看他们都有怎样的经历~>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
作者丨SleepyBag
末流 985 硕士，本科普通 211，目前 3 算法意向书，字节，快手，猿辅导。
对于末流 985 来说，应该也算还可以的结果。感觉也有资格说一下自己的经验。
我的简历没有提问里面说的那么牛逼。首先我不是双 985. 算法比赛也没有。题目里面说的，我只有实习 + 一篇一作 AAAI。不过我还有点其他的东西。
其实最重要的一点是：其实不管你简历多优秀，经历多牛逼。下手要早！！！
字节刚开始校招提前批的时候，我本来觉得太早，没想投。但是这个时候一个朋友过来问我要不要内推，我就顺手投了，那时候还在实习，完全没有准备，面试答得其实也不是很理想，被怼得很惨。但是最后还是拿到了 offer。
再后来，投的晚的公司，我连面试都没有了。在这里首先要感谢我的朋友。
然后是我的 AAAI，论文这方面，如果你有的话，肯定是面试的大头。毕竟研究生在学校也做不了其他的事情，你如果有论文的话，肯定会详细地问你的论文是怎么一回事。
但是不是说有论文就稳了，或者没有论文就凉了。关于论文，最重要的是你在面试的时候要把你的论文讲好，讲清楚。
如果是什么项目，那这个项目是做什么的，你在项目里面做了什么，这都是几句话的事情，很容易讲清楚。
但是论文这个东西，他没有项目那么好描述。论文的工作很多都比较抽象，你如果对什么复杂模型做了改进，那你如果要把口头这个改进讲清楚，是很麻烦的一件事情。如果你不能让面试官 get 到你在做什么，那他就不会知道该问你什么。如果他完全没明白你这个论文到底是干嘛的，问不出什么问题，那你这个论文就没什么作用了。
所以我从春招面试实习到现在，每次面试都在改进我论文的讲法。现在每次讲论文，我都会分四步来讲：
问题的背景。论文要解决什么问题，我有什么数据可以用，我要得到什么输出。
我 follow 的主要工作。如果你的工作是在前人基础上做的，那么你一定要花点时间讲别人的工作，不要嫌浪费时间。因为你觉得自己对这个工作改进很大，但是面试官根本没见过这个工作，自然不能理解你到底做了什么改进。
之前的工作有什么弱点，为什么要改进。就是你这篇论文的 Intuition，这一点很重要。从之前工作的弱点开始切入你的工作。首先这能让面试官更好地 get 到你的论文，其次也能反映你在实验过程中的思考。
最后就是你的工作了。如果你已经介绍清楚了基础工作，也讲清楚了你的 Intuition，你的工作应该就不难讲了。
然后是实习。我只有一段腾讯的实习经历，其他什么夏令营之类的，我不太关注，导师估计也不让，所以没有参加过。
实习经历对于面试当然也很重要，但是还是一样的，如果有经历的话，一定要把经历讲清楚，这才是最主要的。我一般按下面的顺序讲：
我这个组是干嘛的。
我这几个月主要在做的一件事情。
这件事情为什么要去做。
我做出了什么成果。
另外，你知道自己跟大佬拼论文肯定卷不过，那当然要发展自己的其他长处，不能在一棵树上吊死。那除了论文和竞赛方面的东西，你还可以错位竞争一下。
基础知识搞扎实。大佬们论文多，工作强，自己的工作可以讲很久。面试官不会问太基础的问题。但是像我这样的弱菜，论文实习一会就说完了，完了让面试官问什么？当然是问你基础知识。《统计学习方法》多看几遍，算法原理搞懂。就算你没有论文，你如果能对某个方法的原理侃侃而谈，多讲一些你自己的见解，也是很加分的。
水水开源项目。给别人的项目贡献贡献代码，多参与一点，写到简历上不是美滋滋。
提前一年刷 leetcode 周赛。leetcode 的难度比 ACM 低很多很多，很容易出成果，每周周赛考的都是相同的基础知识。以一般人的水平，只要坚持打，认真打，一年总排名打到国服前一百应该没有问题。leetcode 国服现在人还不是很多。我打到过国服前 20，写过几篇官方题解。把这个经历写到简历上，很多面试官都表示出对这个经历比较好奇，运气好的话可能会对你产生一种“咦，好像是个大佬”的错觉。
博客写的不错，也可以写上去。或者直接写你的知乎。比如说，你如果写过一篇反响还不错的 Meta-Learning 入门回答，面试官也会觉得你确实会这个东西：
https://www.zhihu.com/question/264595128/answer/743067364
或者去动手实现一些算法？不需要做完美，只要让人明白你已经弄懂了，就够了。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/195573692
我的简历上就这些内容了。
主要是我的一篇 AAAI，我的实习。
另外还有我参与的开源项目，我的 leetcode 经历（写的显眼了一点）。
后来我加上了我认为自己写的比较好的知乎回答，以及我刚开始做的《统计机器学习》的实现。
论文这个东西比较看运气，不是每个人都能有。实习可能老师也不会放你。但是其他东西，还是可以自己搞一搞的。把你觉得最有意义的，你最能侃的经历摆在最显眼的地方，让面试官有的可问，让他在问的过程中对你一步一步产生兴趣，机会就很大了。
最后祝大家早日拿到自己的 offer，顺利上岸～
作者丨Franz Josef
来一个美国的吧，不过不知道叫不叫算法岗。
phd在读，目前签了Facebook的offer。
本科某华五，本科毕业后到美国某中游学校读博。目前发了一篇AISTATS，一篇ICML，一篇NIPS。去年秋季找的Facebook的实习。实习做的是推荐系统相关的，表现还可以，拿到了return offer。明年毕业就去工作。
以下是拿offer的个人看法：
先实习，然后拿return offer是最容易进Facebook(也包括Amazon，Linkedin等大厂)，所以毕业前两年就得开始准备找实习了。master学生更是刚开始读第一个学期就得投简历找实习。
就Facebook来说，找到实习的难度是拿到面试>过coding>team match。拿到面试这个比较玄学，但整体来说，如果有相关顶会论文或者机器学习项目+好的内推，还是很有机会的。
相关顶会论文，目前来说，主要还是指ICML，NIPS，AAAI，ICLR，之类。机器学习的项目，包括那些和本专业例如生物材料等等结合起来的，也可以为简历加很多分。由于业务原因，Facebook对CV和NLP的需求并不是很大(这应该是常识，不算泄露内部信息)，一些general的机器学习背景会更好用一点。
好的内推大概需要三个方面：
1.内推人和自己很熟。最好是同实验室，至少得是同系，这样子内推显得更真实。
2.内推人的reputation足够好。这里的reputation指的是该内推人最近内推过的人的整体面试表现。
3.内推人职位和自己相似。如果是DS推SDE，产品经理推research岗，就很奇怪。
至于coding面试，刷个四五百道，再去地里看看面经，没啥问题的。当然我的同学里也有不少翻车的。心态也很重要，面试不能慌。
team match的话，我这一年大概有95%以上的成功率，不是特别难。但要找到一个特别靠谱的组，可能就没那么容易了。
实习期间好好表现，努点力。本人胡乱估计大约80%的phd，和60%的master可以拿到return offer。
作者丨Thomas
今年算法的就业大环境确实比去年差，但也没大家想的那么差，发生在我身上的是，海康威视的CV岗直接把我简历挂掉了（震惊，面试资格都拿不到），小米的CV岗也是一面挂（无明显失误），华为的CV岗也是一面挂（面试官问的问题我觉得他根本不想招人），但是在18年的时候，感觉这些基本上只可以算做是实验室大家的一个保底的选择。
先谈一下自身情况：
优势：985本硕（本校保研）、TMJ三家大厂算法实习经历。
劣势：本科非科班，无任何文章。
目前的offer情况：AMKP意向书｜JWoffer
大环境（不细分领域）可能没有网上说的这么严重，不过我了解到的，不过CV今年是真的劝退，我是在去年寒假提前感知到CV可能要凉（其实也是自己CV学的不太好），转到推荐方向，拿到的offer大部分也是推荐相关的。虽然自己的简历并不是很出类拔萃，但是因为有很多段实习经历+还凑合的学历（你乎起步），估计放在机器学习岗位上算是中上的水平（但是放在CV岗上估计是中下）。
对于今年的大环境，感觉方向匹配比能力更重要一些，如果你在学校的研究方向，或者是实习阶段的工作方向和岗位的JD比较匹配的话，因为是校招生，基础知识（手撕+计算机基础）过关的话，基本有hc都会优先发给你。但是如果方向不太匹配，比如你投递的部门是做人脸的，但是你是做小样本或者超分这种，可能有顶会也不太有用。
对于目前还没有offer的秋招同学的建议：CV算法建议考虑转岗，没有offer的话，至少先拿一个保底的看看，另外其实很多做CV的大佬是非常强的，只是今年是真的大环境不好，学历比较过硬的可以看看其他方向的，学历稍微差点的可以看看研发相关的。其他方向（NLP、搜索推荐、强化学习等）的算法，如果是有项目或者论文的，建议继续等等机会，在面试中查漏补缺，这些方向的hc还是相对来说还是比较充裕的，可以先自降身段拿一个二线厂的offer。
最后祝愿大家秋招顺利上岸，拿到自己理想中的offer！
作者丨浅梦
从今年收到的简历角度简单说下～
今年春招和秋招都帮部门收了一些简历，整体来说秋招收到的简历比春招要高一个档次(一方面也是因为春招到秋招，同学们又多了几个月时间丰富完善简历)。但是就offer情况来看，大部分offer是给到了春招投递然后进来实习的同学。
以自己带的一个实习生为例～ 211硕士，有一些小比赛top，无实习经历无顶会论文。这样的简历放到秋招来看确实竞争力不强，但是人家在春招的时候就投了并且也通过了面试，实习阶段整体表现也不错，最后也顺利的拿到了转正的offer。相比于同期秋招投简历(985硕士，大厂实习，顶会论文这些都有)的同学整体的难度是大大降低了。
求职的过程中一直存在着信息不对称的问题，一方面我们需要提升自身的硬实力，另一方面同学们也要多方面的了解一些信息，尽量找到部门内部靠谱的同学来内推和跟进进度，避免千军万马过独木桥。
---
你的秋招结果如何？欢迎在下方留言~
[1] https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1476054156
[2] https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1471731703
[3] https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1470482127
[4] https://www.zhihu.com/question/420313215/answer/1467450270
推荐阅读
ACCV 2020国际细粒度网络图像识别竞赛正式开赛！
