医疗大模型爆火!微软、谷歌全All in
在众多的人工智能交叉领域中,AI+医疗是一个热度不断提升的方向。在《医疗大数据和人工智能产业报告》中显示,人工智能医学图像已经走到行业最前端。
针对所有人工智能医学图像的同学,我为你们打造了10节医学图像系列课程。0.01元全部解锁,附赠200篇2023年最新论文+1本人工智能医学电子书!
添加课程顾问
0.01元解锁10节课+200篇论文+1本电子书!
如果你是刚入门的小白,课程里有医学图像分类分割检测基础。从零开始学习医学图像常见分类、经典网络,入门不走弯路!
如果你需要实战练习,课程里有Kaggle乳腺癌检测大赛全程实战。大神带你解析赛题,实操Baseline,教你最正确的实战技巧!
如果你需要更多的学习资料,随课赠送200篇医学图像论文+一本人工智能医学电子书。论文全部来自2大医学图像顶刊MIA与TMI的2023年最新论文。电子书《Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Medicine》由约翰霍普金斯大学医学院专家出版,是人工智能医学领域必看的经典书籍。
从入门到实战,10节医学图像系列课,200篇论文,1本电子书,0.01元全部解锁!
0.01元解锁10节系列课程
赠送200篇论文+1本电子书
《医学图像系列课》课程大纲
《医学图像分割》—医学图像入门
-AI在医学辅助中的应用
-医学图像与自然图像的区别
-医学图像实验分析(斯坦福大学医学中心)
《医学图像分割前沿》—经典网络与前沿案例
-常见分类
-常见数据集
-医学图像分割经典网络
-前沿领域落地案例
《医学影像智能分析进展与前沿》—热门多模态
-数据高效医学图像分析
-泛化性能与数据孤岛的解决
-多模态学习与基础模型
《医学图像中的痛点和前沿研究》—10月17号直播
-医学图像分类分割检测基础
-医学图像弱监督学习
-医学图像自监督预训练
-大模型最新进展和在医学图像中的前景
《Kaggle乳腺癌检测大赛》—比赛实战(6节)
-赛题介绍与平台搭建
-Baseline:ConvNets与Transformer
-Baseline:预训练模型迁移下游任务讲解
-问题答疑与trick讲解
以上覆盖基础与实战的医学图像系列课,只需0.01元即可全部解锁!赶快扫码获取吧!
0.01元解锁10节系列课程
赠送200篇论文+1本电子书