(附代码)专为初学者设计:最小的神经网络
目标检测与深度学习
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· 2021-07-11
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转载自 | 机器学习算法那些事
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神经网络背后的想法
最小的神经网络
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利用Keras创建神经网络
import keras
from keras.layers import Dense
model = keras.models.Sequential()
model.add(Dense(1, input_shape=(1,)))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
创建数据
import numpy as np
data_input = np.random.normal(size=100000)
data_label =-(data_input)
训练网络
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![](https://filescdn.proginn.com/264c33fc4b864a23a0ad0c84fde2e45e/d87fc68228535d65a02072dc08e668d8.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/31a0cbad8dbae7dd860c31b2491fa494/57989c5988d08ef50c18d557e0c35116.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/82f4e70ef2d08ed7fb8e5791b0cfb185/611e09d4662e6f8995454105c2005238.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/7e4e0a068ec030ffdc71c18a5ce17a88/b55c4b7c537fd046af44365c5e7d2fc6.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/caa1b78c18fe2f145cb5ae26666ba4e4/a031cfe7cfee865e7df5ccf35593bca6.webp)
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