和利时生产管理系统制药版(HolliEBR)服务 严选 鲲鹏
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2020-11-11 00:11
商品详情
商品亮点
- 遵循OPC UA建模标准,可与和利时SCADA系统和PLC系统完美集成,也可与第三方系统(ERP/WMS/LIMS)快速无缝集成
- 智能标签(条形码、二维码、智能手环等)管理,可有效的进行产品/物料追溯和生产工序追溯;电子批次记录(EBR)功能模块“即插即用”,无需额外开发工作量
- MI(生产指导)功能模块具有良好的通用性、灵活性和可配置性,可根据业务变化随意重构生产工艺和定义生产过程参数
- 部署灵活,支持本地化部署或云端部署
- 电子签名、审计追溯功能全面支持并满足cGMP/GMP法规要求;数据完整性和可靠性完全符合CFDA发布2018《药品数据管理规范(征求意见稿)》要求
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Windows/Linux/Android/iOS | 上架日期: 2019-11-27 |
交付SLA: 90 自然日 |
HolliEBR基于鲲鹏云服务部署,以数据完整性为目的。
和利时HolliEBR提供从生产工单下发到生产完成入库的全部生产活动的过程记录和优化管理。通过电子批记录(EBR)可实时、准确的采集信息来指导、启动、响应和记录管理车间的生产活动参数。从而能够满足cGMP对生产数据的可靠性和完整性的要求,并让生产过程透明化、高效化、柔性化和可追溯化,不仅可助力企业完成cGMP/GMP合规性认证,还能帮助企业提高产品质量和持续改进,提升企业品牌形象和核心竞争力。
和利时HolliEBR的实施可以:
为企业制造运营的 GPS,提供实时反馈。
为员工提供基于角色的工作指导,并提供异常情况报告。
帮助质量保证 (QA) 团队更快发现偏差。加快文档审查速度,缩短产品的仓库放行时间,提高批次准确性和一致性。
为制造商带来全新的方式来优化总生产成本。
帮助企业承担合规工作,做到有据可查。
主要功能特点:
1. 可溯合规
强化物料到产品的可追溯性;
提高数据准确性,根据准确的数据提高质量管理和控制;
强有力的管控功能,对生产、品质及相关过程进行管控。
2. 客制化
可灵活根据客户需求,对系统进行优化;
可轻松掌握系统配置技术,活用自有维护资源。
3. 易用性
针对管理和操作不同需求,分别提供管理界面和业务操作界面;
提供完备的电子签名和权限管理。
4. 通用性
产品构成灵活,可应用于不同规模的客户;
支持集团化和工厂级实施;
支持多语言(目前支持中英文)。
5. 高可扩展性
标准化的技术;
模块化构建;
统一便捷的系统集成接口。
6. 前沿技术
使用互联网前沿技术,技术先进可靠;
支持跨平台、容器化,便于与工业互联网融合。
和利时HolliEBR提供从生产工单下发到生产完成入库的全部生产活动的过程记录和优化管理。通过电子批记录(EBR)可实时、准确的采集信息来指导、启动、响应和记录管理车间的生产活动参数。从而能够满足cGMP对生产数据的可靠性和完整性的要求,并让生产过程透明化、高效化、柔性化和可追溯化,不仅可助力企业完成cGMP/GMP合规性认证,还能帮助企业提高产品质量和持续改进,提升企业品牌形象和核心竞争力。
和利时HolliEBR的实施可以:
为企业制造运营的 GPS,提供实时反馈。
为员工提供基于角色的工作指导,并提供异常情况报告。
帮助质量保证 (QA) 团队更快发现偏差。加快文档审查速度,缩短产品的仓库放行时间,提高批次准确性和一致性。
为制造商带来全新的方式来优化总生产成本。
帮助企业承担合规工作,做到有据可查。
主要功能特点:
1. 可溯合规
强化物料到产品的可追溯性;
提高数据准确性,根据准确的数据提高质量管理和控制;
强有力的管控功能,对生产、品质及相关过程进行管控。
2. 客制化
可灵活根据客户需求,对系统进行优化;
可轻松掌握系统配置技术,活用自有维护资源。
3. 易用性
针对管理和操作不同需求,分别提供管理界面和业务操作界面;
提供完备的电子签名和权限管理。
4. 通用性
产品构成灵活,可应用于不同规模的客户;
支持集团化和工厂级实施;
支持多语言(目前支持中英文)。
5. 高可扩展性
标准化的技术;
模块化构建;
统一便捷的系统集成接口。
6. 前沿技术
使用互联网前沿技术,技术先进可靠;
支持跨平台、容器化,便于与工业互联网融合。
用户案例
食品加工行业制造执行系统
基于和历史HolliEBR系统,针对食品加工厂进行订单预测、自动排产,通过无线解决方案进行称量站采集和管理,进行个人、班组计件。采集WMS库存数据,进行线边仓管理,实现全厂生产全过程追溯,减少人员干预,释放产能,提升产品质量。
制药行业数据集成分析平台
基于HolliEBR系统和SCADA数据集成平台,建立数据采集实时数据库,对制药厂生产数据、环境数据、能源消耗数据、设备运行数据、订单数据、库存数据、人员考勤数据进行集中采集、存储,并进行联动调度,集中展示和自动生成报表。并通过大数据分析模型进行数据分析和优化,提升生产效率,减少人员和能源消耗,降低制药企业生产成本。
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