半夜收到一封邮件,说我有可疑行为!-轻识

大家好，我是轩辕。

前段时间某天一大早醒来，很多小伙伴就来反馈我的ChatGPT用不了了！

一种不好的预感立刻涌现，我该不会被OpenAI给办了吧！那段时间封号相当严重。

我赶紧打开试了一下，果然不行。随后小心翼翼的点开了邮箱，OpenAI的邮件赫然出现在收件箱里，凉了，凉的透透的！

好在狡兔还有三窟，我的备用账号紧急启用，不然我的很多小伙伴们可就用不了了。

不过很多人还是来问我什么时候可以提供GPT4的使用。大家知道， GPT4出来有段时间了，回顾当时发布会的效果堪称炸裂，在现场演示的时候，GPT4能够轻松通过一张手绘草图生成一个网站、60 秒就能搞定一个小游戏开发等这些功能，强大到让人瞠目结舌。

但因为其API只对少量用户开放，再加上OpenAI各种风控措施和国内你懂得的特殊环境的限制，能够有机会使用到GPT-4的用户并不多。

不过，今天传来了一个重磅好消息！

GPT-4的API全面开放了！

今天，OpenAI 正式发布 GPT-4 API，现对所有付费 API 的开发者全面开放！

这意味着，越来越多的国内用户能够通过各种套壳类ChatGPT网站轻松使用GPT4的能力了！

对，我自己搭建的ChatGPT就属于这类套壳网站，这里贴个地址，大家可以去免费白嫖5次：

https://chatgpt.ctfcode.com

以下内容来自CSDN：

1、OpenAI 路线图：本月底前向新开发者拓展推出 GPT-4

在上线的这四个月里，相信很多人通过技术解析论文（ https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf ），对于 GPT-4 也不太陌生。

据 OpenAI 透露，自今年 3 月份发布 GPT-4 以来，数以百万计的开发者要求访问 GPT-4 API，且利用 GPT-4 的创新产品的范围每天都在增长。

与其前身 GPT-3.5 相比，GPT-4 的不同之处在于它增强了生成文本（包括代码）的能力，同时还接受图像和文本输入。

该模型在各种专业和学术基准上表现出“人类水平”。此前，OpenAI 研究人员也做过测试，称，如果 GPT-4 是一个仅凭应试能力来判断的人，它可以进入法学院，而且很可能也能进入许多大学。

与 OpenAI 以前的 GPT 模型一样，GPT-4 是使用公开的数据进行训练的，包括来自公共网页的数据，以及 OpenAI 授权的数据。从技术维度上来看，GPT-4 是一个基于 Transformer 的模型，经过预训练，可以预测文档中的下一个 token。这个项目的一个核心部分是开发了基础设施和优化方法。这使 OpenAI 能够根据不超过 GPT-4 的 1/1000 的计算量训练的模型，准确地预测 GPT-4 的某些方面的性能。

不过，目前有些遗憾的是，图像理解能力还没有提供给所有 OpenAI 用户。还是像今年 3 月份 OpenAI 宣布的那样，它只是与其合作伙伴 Be My Eyes 进行测试。截至目前，OpenAI 还没有表明何时会向更广泛的用户群开放图像理解能力。

现如今，所有具有成功付费记录的 API 开发者都可以访问具有 8K 上下文的 GPT-4 API，当然，这一次还不能访问 32 K 上下文的。

同时，OpenAI 也有计划在本月底向新的开发者开放访问权限，然后根据计算的可用性，开始提高速率限制。

值得注意的是，虽然 GPT-4 代表了生成式 AI 模型发展的一个重要里程碑，但是这并不意味着它是 100% 完美的。就 GPT-4 而言，它还有可能产生“幻觉”，并理直气壮地犯一些推理性错误。

在未来，OpenAI 表示也正在努力为 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 安全地启用微调功能，预计这一功能将在今年晚些时候推出。

2、Chat Completions API

在公告中，OpenAI 还宣布将普遍向开发者提供 GPT-3.5 Turbo、DALL-E 和 Whisper APIs。

同时也向开发者分享了目前广泛使用的 Chat Completions API 现状。OpenAI 表示，现在 Chat Completions API 占了其 API GPT 使用量的 97%。

OpenAI 指出，最初的 Completions API 是在 2020 年 6 月推出的，为语言模型进行互动提供了一个自由格式的文本提示。

Chat Completions API 的结构化界面（如系统消息、功能调用）和多轮对话能力能够使开发者能够建立对话体验和广泛的完成任务，同时降低提示注入攻击的风险，因为用户提供的内容可以从结构上与指令分开。

OpenAI 表示，当前也正在弥补 Chat Completions API 的几个不足之处，例如completion token 的日志概率和增加可引导性，以减少回应的 "聊天性"。

3、旧模型的废弃

另外，OpenAI 也发布了旧模型的弃用计划。即从 2024 年 1 月 4 日开始，某些旧的 OpenAI 模型，特别是 GPT-3 及其衍生模型都将不再可用，并将被新的 "GPT-3 基础"模型所取代，新的模型计算效率会更高。

根据公告显示，具体淘汰的模型包含 Completions API 中的一些旧模型，包含我们熟悉的 davinci：

使用基于 GPT-3 模型（ada、babbage、curie、davinci）的稳定模型名称的应用程序将在 2024 年 1 月 4 日自动升级到上述的新模型。在未来几周内，通过在 API 调用中指定以下模型名称，也可以访问新模型进行早期测试：ada-002、babbage-002、curie-002、davinci-002。
使用其他旧的完成模型（如 text-davinci-003）的开发者将需要在 2024 年1月4日之前手动升级他们的集成，在他们的 API 请求的 "模型 "参数中指定 gpt-3.5-turbo-instruct。gpt-3.5-turbo-instruct 是一个 InstructGPT 风格的模型，训练方式与 text-davinci-003 类似。这个新的模型是 Completions API 中的一个替代品，并将在未来几周内提供给早期测试。

与此同时，OpenAI 表示，希望在 2024 年 1 月 4 日之后继续使用他们的微调模型的开发者，需要在新的基于 GPT-3 模型（ada-002、babbag-002、curie-002、davinci-002）或更新后的模型（gpt-3.5-turbo、gpt-4）之上进行微调替换。

随着 OpenAI 在今年晚些时候开启微调功能，他们将优先为以前微调过旧型号的用户提供 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 微调服务。具体原因是，OpenAI 深谙从自己的数据上进行微调的模型上迁移是具有挑战性的，对此他们会为「以前微调过的模型的用户提供支持，使这种过渡尽可能顺利」。

除了淘汰一些 Completions API 旧模型之外，OpenAI 表示，旧的嵌入模型（如 text-search-davinci-doc-001）的用户也需要在 2024 年 1 月 4 日前迁移到 text-embedding-ada-002。

最后，使用 Edits API 及其相关模型（如t ext-davinci-edit-001 或 code-davinci-edit-001）的用户同样需要在 2024 年 1 月 4 日前迁移到 GPT-3.5 Turbo。Edits API 测试版是一个早期的探索性 API，旨在使开发人员能够根据指令返回编辑过的提示版本。

OpenAI 在公告中写道，“我们认识到这对使用这些旧型号的开发者来说是一个重大变化。终止这些模型不是我们轻易做出的决定。我们将承担用户用这些新模式重新嵌入内容的财务成本。”

OpenAI 表示将在未来几周，与受影响的用户联系，一旦新的模型准备好进行早期测试，他们也将提供更多信息。

4、预告：下周，所有 ChatGPT Plus 用户可用上代码解释器

最为值得期待的是，OpenAI 官方还在 Twitter 上预告：代码解释器将在下周向所有 ChatGPT Plus 用户开放。

它允许 ChatGPT 运行代码，并且可以选择访问用户上传的文件。开发者可以直接要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等。

不知大家期待否？

5、调用 GPT-4 API 可以做的 10 件事

最后，随着此次 GPT-4 API 的放开，开发者再也不用费尽心思地购买 Plus 服务了，调用迄今业界最为强大的 GPT-4 API，无疑也让相关的应用更加智能。

那么，我们到底能用 GPT-4 API 来做什么，对此外媒总结了常见的 10 种用法：

基于 GPT-4 API 的叙事能力，可以快速生成复杂情节、人物发展等小说内容，彻底改变文学创作领域。
GPT-4 API 为模拟极其真实的对话铺平了道路，反映了人类交互的真实性和精确性。
GPT-4 API 展现了即时语言翻译的能力，有效地弥合了各种语言和文化之间的沟通差距。
GPT-4 API 在数据分析方面有很强的能力，可以为数据分析市场参与者提供了宝贵的洞察力。
GPT-4 API 能够打造与现实世界动态相呼应的高度逼真的虚拟环境，增强了游戏和虚拟现实等领域的沉浸感。
GPT-4 API 生成复杂计算机代码的能力，使其成为软件开发人员不可或缺的盟友。
GPT-4 API 可以解释和分析医疗数据，帮助准确诊断和预测各种健康状况。
利用其先进的语言生成能力，GPT-4 API 可确保快速、准确地生成法律文件。
GPT-4 API 展示了解释消费者数据和生成定制营销内容的能力，有效地与目标受众产生共鸣。
GPT-4 API 有可能通过分析大量的科学数据来推动科学创新，在化学、物理学和生物学等不同领域发现新的见解。

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