视觉算法工程师的落地能力具体指什么,如何提升自己的落地能力?
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机器视觉 机器视觉,工业自动化,工业机器人领域的新媒体平台:工业自动化,机器人,机器视觉应用案例,行业展会,机器视觉系统,机器视觉软件技术算法,机器视觉光源,视觉检测,工业相机,工业镜头,图像采集卡,三维视觉技术,三维测量技术,工业4.0公众号该公众号已被封禁很多计算机视觉公司都是以算法起家,虽然技术能力强劲,但往往容易忽视工程能力。随着越来越多公司面临落地瓶颈,产业界对AI技术的实用导向愈发重视。因此,不论是对于算法工程师,还是即将进入工业界的人工智能研究者,落地能力都是非常重要的一项技能。那么算法工程师的落地能力具体指什么?如何提升自己的落地能力?本文可以给你一些参考。
落地能力具体指什么?从狭义上来分析算法工程师的落地能力,可以从三个方面来理解:
1.全局观。虽然算法工程师并不需要精通从收集数据到模型部署的每一道关卡,但如果对整体有一个全局的认知,就能够站在更高的层面思考过程中遇到的问题,因而也能更高效地找到解决方式。
2.对数据和算法的理解。如果只是简单找源码再调调参,是无法做出符合真实落地需求的成熟算法产品的。想要算法真正实现工业化,在理论知识方面需要领悟各类网络架构设计的核心思想,在实践经验方面则需要能迅速提取真实数据集的信息,并对其有特征清晰的认知,最后才是根据数据的难点有针对性地进行网络设计与调整。
3.Debug的能力。即使前面两点都已经做到,但在接下来的过程中还是会遇到新的问题,很多算法在面临真实落地测试时会暴露出很多算法程序设计中的bug、算法逻辑缺陷、泛化性问题、性能瓶颈问题等,所以找到问题并修复的速度对于算法落地而言至关重要。
从广义上来说,算法工程师的落地能力不仅包括解决技术问题,还有对于业务的理解、与团队人员的沟通合作等综合能力,在技术能力足够强大的基础上,锻炼提升这类算法软实力的重要性就会凸显出来。
如何提升自己的落地能力?提升落地能力的方式不仅可以在算法工作的过程中日积月累,还可以自己主动针对以上提到的不同能力的短板进行补齐。而参与实际项目无疑是一种快速提升落地能力的方式。虽然很多实际项目繁琐复杂,解决起来也较为棘手,但是挑战这些真实问题的过程也是算法工程师迅速成长的过程,能积累许多在学术研究中难以接触到的落地实战经验。
想要快速提升解决实际问题的能力,极市打榜是一个值得考虑的选择。极市打榜是面向计算机视觉开发者的算法竞技,所有榜单都来自工业场景中的真实项目需求,同时榜单所提供的数据集也均为真实场景。
参与极市打榜可以从3个维度提升你的落地能力:
全局把握工业场景下的算法开发,并基于真实场景数据集加深对算法模型的理解。
所有参与极市打榜的开发者不仅可以参与工业场景下算法开发的全流程,根据真实项目需求把控整体pipeline,同时还能通过多种真实场景数据集,分析各类算法在工业界的适用性,有针对性地设计模型。参与模型封装与移植部署
在极市平台完成算法开发后,缺少部署经验的开发者可以根据极市平台所提供的帮助文档快速学习模型封装以及部署移植技能,更进一步提升工业落地能力。参与项目复购,持续获得新场景的落地反馈
极市打榜每个榜单前三名的参与者会有机会签订该算法的极市复购订单,不仅能在模型部署和落地过程中发现并解决问题,同时还可以不断解锁新的落地场景,并结合不同的落地场景对原本的算法进行调整,以此提升debug能力逐步加深对算法开发的理解。
除此提升落地能力以外,参与极市打榜还可以通过提高算法分数(精度+性能分)获得丰厚的现金奖励,单个榜单最高可获得3000元。另外成功签约极市复购订单的参与者还可以获得该算法的持续的订单收益分成。
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