入门深度学习与机器学习的经验和学习路径
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2022-06-13 13:06
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最近接触深度学习与机器学习已经有一段时间了,也算个初级炼丹选手了,就想分享一些关于如何入门机器学习与深度学习的经验和学习路径。
有了以上这些,我们就可以开始下载安装软件了。
![](https://filescdn.proginn.com/b48574a3f997e90d7fcfd33783cb234a/46ebba52cd76ecaf3302c67e070a3d2d.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/a0079bc975454622fa528db439dce72e/34ba8e3cdd5c067b66909d3e0ab75390.webp)
关于下载安装以及基本的配置,这里不讲了,这里就是展开锻炼你检索能力的第一步,网络有大量的资料告诉你如何安装配置。
刚开始推荐使用 Jupyter&Spyder, 熟悉之后比较大型的项目就可以开始使用 Pycharm了。
现在基础准备工作就绪了。可以开始进入学习环节。
首先就是python基础的学习,这里我个人比较推荐的是Python基础以及数据分析一起进行学习。基础的学习路径如下:
python基础
说到刚刚的视频基础言外之意就是说不太够用,下面推荐学习以下视频:利用python做数据分析https://urlify.cn/JV7NBr
机器学习
深度学习与实战
这里因为我个人使用的是Pytorch的框架,就就讲讲Pytorch的学习吧。如果按照我的这个学习方法能走到这一步的童鞋话,如何学习Pytorch应该也不需要我多言了吧。我在这边就推荐一些除了官方文档之外的学习资料吧。
首先是Github上一个韩国人写的高赞文档:
里面的代码十分优雅,并且包含了一些比较经典的模型,非常值得好好读一读,跑一跑。
最后推荐一个关于实战的视频,是七月在线的,在B站上面有,我这边挂出来(不知道会不会侵权欸,如果有侵权的话,请及时联系我删除)。https://urlify.cn/bqYRNr
这个视频主要集中在NLP领域,也有一些CV的。下面再贴一个关于CV的实战视频,但好像是TF框架的,关于CV的中文pytorch视频我还没发现什么很好的,这里就暂时保留吧,英文的视频就强烈推荐斯坦福的CS231。https://urlify.cn/ZNrUNr
暂时就写这么一些吧,完成了以上这些,就已经是个初级炼丹选手了,什么看论文,做做实际项目等这些事就都可以入手了,多动手自己做,多多思考,一定能逐步提高的,与诸君共勉!
好消息!
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