​LeetCode刷题实战438:找到字符串中所有字母异位词

共 2670字,需浏览 6分钟

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2021-11-15 02:47

算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !

今天和大家聊的问题叫做 找到字符串中所有字母异位词,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/

Given two strings s and p, return an array of all the start indices of p's anagrams in s. You may return the answer in any order.


An Anagram is a word or phrase formed by rearranging the letters of a different word or phrase, typically using all the original letters exactly once.


给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。

示例

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。


解题


class Solution {
    public List findAnagrams(String s, String p) {
        char[] arrS = s.toCharArray();
        char[] arrP = p.toCharArray();
        
        // 接收最后返回的结果
        List ans = new ArrayList<>();
        
        // 定义一个 needs 数组来看 arrP 中包含元素的个数
        int[] needs = new int[26];
        // 定义一个 window 数组来看滑动窗口中是否有 arrP 中的元素,并记录出现的个数
        int[] window = new int[26];
        
        // 先将 arrP 中的元素保存到 needs 数组中
        for (int i = 0; i < arrP.length; i++) {
            needs[arrP[i] - 'a'] += 1;
        }
        
        // 定义滑动窗口的两端
        int left = 0;
        int right = 0;
        
        // 右窗口开始不断向右移动
        while (right < arrS.length) {
            int curR = arrS[right] - 'a';
            right++;
            // 将右窗口当前访问到的元素 curR 个数加 1
            window[curR] += 1;
            
            // 当 window 数组中 curR 比 needs 数组中对应元素的个数要多的时候就该移动左窗口指针
            while (window[curR] > needs[curR]) {
                int curL = arrS[left] - 'a';
                left++;
                // 将左窗口当前访问到的元素 curL 个数减 1
                window[curL] -= 1;
            }
            
            // 这里将所有符合要求的左窗口索引放入到了接收结果的 List 中
            if (right - left == arrP.length) {
                ans.add(left);
            }
        }
        return ans;
    }
}


好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

上期推文:

LeetCode1-420题汇总,希望对你有点帮助!

LeetCode刷题实战421:数组中两个数的最大异或值

LeetCode刷题实战422:有效的单词方块

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LeetCode刷题实战428:序列化和反序列化 N 叉树

LeetCode刷题实战429:N 叉树的层序遍历

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LeetCode刷题实战436:寻找右区间



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