我在B站读大学,大数据专业

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共 4218字,需浏览 9分钟

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2021-11-22 16:15

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回复”面试“获取更多惊喜

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好了,读者朋友们。周末的时候我发了一篇《我的缅甸往事(一)》,无数读者惊呼是不是关注错人了😆。

这里解释一下,《我的缅甸往事》中的经历是我读书的时候的一段往事,真实发生的事情。我会在周末的时候连载。周末大家就不要卷了,好好看会小说也是不错的。

言归正传。

我在很早之前写过一篇文章《八千里路云和月|从零到大数据专家学习路径指南》

这篇文章中,我给出了详细的大数据领域的学习路线,并且配合Github上的《大数据成神之路》,基本锁定了一个专家级别的数据开发需要具备的能力模型。

OK,重点来了。有没有视频资源可以配合他们一起呢?答案当然是有的,这里我总结了B站上讲的非常不错的资源推荐给大家。

基础篇

语言基础篇

关于编程语言这部分,大部分同学都是Java附带Scala技能加点,当然如果你学了一点Python的东西也是一个加分项。

那么关于Java语言你可以参考下面这个视频,尤其是如果你的语言基础极差,都没有用过Java语言。

《Java基础到高级-宋红康》 https://www.bilibili.com/video/BV1Qb411g7cz

如果你有一定的语言基础,想看看自己掌握到了什么程度?OK,下面这个视频就满足你的胃口了。这个视频从关键字到新特性,带着问题的形式,边学边考。

《最全Java零基础入门教程(含百道Java真题)》 https://www.bilibili.com/video/BV1Kb411W75N

数据结构篇

如果你还在读书,结合课本来看,我推荐这个:

《数据结构-浙江大学》 

https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731

浙江大学老师的这个视频可以说是公开课的牌面了,可以称为数据结构篇的「正规军」了。

与之对应的是,下面这个视频。如果你工作有一段时间了,那么可以直接看这个视频:

《数据结构与算法(小甲鱼)》 

https://www.bilibili.com/video/av29175690

小甲鱼简直可以称为良心UP主的楷模。小甲鱼的视频语言风趣幽默,举了很多的例子配合知识点。

Linux基础

Linux基础这块对于数据开发非常重要,因为大家平时接触过的数据框架的搭建过程涉及大量的Linux命令操作,并且在系统级别的调优还会接触atime、ulimit这种比较高级的命令。

这里我推荐史上最牛的Linux视频教程:

《史上最牛的Linux视频教程—兄弟连》 https://www.bilibili.com/video/av18156598

如果这个视频满足不了你,你还可以参考:

《Linux教程(千万级学习人次)》 https://www.bilibili.com/video/av21303002

数据库入门

基于MySQL了解常见的SQL语法,大数据领域SQL化是未来的发展方向。

《MySQL 基础+高级篇》 

https://www.bilibili.com/video/av49181542

以及下面这个:

《MySQL最新教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W

计算机基础

操作系统

这里B站是万能的,但是我还给出了一些其他的链接:

学堂在线上清华的操作系统 https://www.xuetangx.com/course/THU08091000267/5883104

哈工大李治军老师的操作系统 

https://www.icourse163.org/course/HIT-1002531008#/info

操作系统

https://www.bilibili.com/video/BV1YE411D7nH

数据结构与算法

陈越&何应钦的数据结构和算法公开课 https://www.icourse163.org/course/zju-93001#/info

《Java版数据结构与算法》 参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411H73v

计算机网络

哈工大版本

https://www.icourse163.org/course/hit-154005

中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络(自顶向下方法 第7版》 https://www.bilibili.com/video/BV1JV411t7ow

计算机组成原理

哈工大计算机组成原理

上:https://www.icourse163.org/course/hit-309001#/info

下:https://www.icourse163.org/course/hit-1001527001#/info

分布式理论

关于这一块内容,我没有在B站找到资源可以直接看。这块内容因为都是一些比较高深的论文,我相信很少有老师能够通俗易懂的讲给大家,这块就全靠大家搜集资源了。我给出了学习大纲:

  • 分布式中的一些基本概念:集群(Cluster)、负载均衡(Load Balancer)等
  • 分布式系统理论基础:一致性、2PC 和 3PC
  • 分布式系统理论基础:CAP
  • 分布式系统理论基础:时间、时钟和事件顺序
  • 分布式系统理论进阶:Paxos
  • 分布式系统理论进阶:Raft、Zab
  • 分布式系统理论进阶:选举、多数派和租约
  • 分布式锁的解决方案
  • 分布式事务的解决方案
  • 分布式 ID 生成器解决方案

Netty与网络通信

我只找到了这个,我挑了几章我自己研究过的看,总体来说讲到点子上了。

《Netty视频教程》 

https://www.bilibili.com/video/BV1DJ411m7NR

框架篇

这部分就到了真正考验各个老师的水平阶段了。

离线部分必看的几个视频:

Hadoop

《Hadoop2.x框架入门教程》 https://www.bilibili.com/video/BV1cW411r7c5

《大数据Hadoop3.x(全新升级/部署+源码+实战)》 https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN

当时看到3.x这个视频的时候,老夫我是虎躯一震。这也太强了,Hadoop3.x才出多久,这网上视频都有了?

Hive

Hive也是,这特么3.x版本才出来没多久。在下实在也是震惊了😱。关键这课的质量还挺好。😆

《Hive教程(基于Hive3.1.2)》 https://www.bilibili.com/video/BV1EZ4y1G7iL

如果上面的入门课程满足不了你,下面的这个进阶课相信可以填满你了。

《2021新版Hive高级进阶教程》 https://www.bilibili.com/video/BV1Cb4y1r7p2

Hbase

如果你是一个初学者,那么可以看这个:

HBase入门教程 

https://www.bilibili.com/video/BV1Y4411B7jy

那么如果你是一个资深的开发,需要系统的学习或者查漏补缺,视频就满足不了大家了。这里我推荐一本书:

《HBase原理与实践》, 作者: 胡争、范欣欣

Kafka

你可以参考这个视频:

《消息队列kafka快速入门》 https://www.bilibili.com/video/BV1a4411B7V9

Kafka这个框架更新也非常频繁,至今已经到了3.x版本了,并且引入了很多新的特性。目前还没有看到跟最新版本有关的视频出现。

如果你的时间有限,可以看这个:

《B站讲的最好的Kafka视频教程全集》 https://www.bilibili.com/video/BV1eg411g7s3

Spark

这个名字取得很大,但是当成一个入门课还是不错的。

《大数据Spark教程从入门到精通》 https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK

同样大家也知道,Spark3.x版本的更新也带来了一波巨大的改变。

大数据Spark3.0教程 

https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK

就问你强不强!

Flink

再次给清华大佬跪下了。Flink的这个视频我在群里跟很多小伙伴推荐过了。

此视频一出,B站吃瓜群众惊呼:武老师,发生甚么事了?!

Java版Flink(武老师清华硕士,原IBM-CDL负责人) https://www.bilibili.com/video/BV1qy4y1q728

清华大佬不满足于此,竟然给Flink SQL出了单独的视频!

Flink SQL(武老师清华硕士,原IBM-CDL负责人) https://www.bilibili.com/video/BV12k4y1z7LM

项目实战篇

《大数据电商数仓V3.0版本教程》 https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1z7aZ

《实时数据仓库项目(阿里云实时数仓)》 https://www.bilibili.com/video/BV1dJ411k7BE

《2021新版电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战》 https://www.bilibili.com/video/BV1rL411E7uz

网友惊呼,肝到半夜两点看视频,掉头发了这些UP主都有责任!

到此为止,我曾经看过或者浏览过的视频就都在上面了。大家可以根据需要自取。

如果这个文章对你有帮助,不要忘记 「在看」 「点赞」 「收藏」 三连啊喂!





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