一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取分类图片
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【一、项目背景】
博海拾贝是一支互联网从业者在线教育的团队，扎根于中国教育行业以及互联网行业的创新和眼球中，打造专业体系化的互联网人在线教育平台。精心创作许多精彩的文章，提供了很多有趣的图片。
今天来教大家如何使用Python来爬取博海拾贝的图片，分类保存，写入文档。
【二、项目目标】
创建一个文件夹， 分类保存所有文章图片。下载成功，结果显示控制台。
【三、项目分析】
1、如何找到真正访问的地址，多网页请求?
滑动鼠标，观察网站，右键F12 。鼠标滚轮滑动加载新内容。如图：
点开随机网页 , 点开Request URL ，观察网址的规律。
https://bh.sb/page/1/https://bh.sb/page/2/https://bh.sb/page/3/https://bh.sb/page/4/
观察到，每增加一页page/{}/自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。
2. 反爬处理
1）获取正常的 http请求头，并在requests请求时，设置这些常规的http请求头。
2）使用 fake_useragent ，产生随机的UserAgent进行访问。
【四、涉及的库和网站】
1、网址如下：
https://www.doutula.com/photo/list/?page={}2、涉及的库：requests、lxml、fake_useragent、time、os
3、软件：PyCharm
【五、项目实施】
1、我们定义一个class类继承object，然后定义init方法继承self，再定义一个主函数main继承self。导入需要的库和网址，创建保存文件夹。
import requests, osfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport timeclass bnotiank(object):def __init__(self):os.mkdir("图片") # 在创建文件夹 记住只有第一次运行加上，如果多次运行请注释掉本行。def main(self):passif __name__ == '__main__':Siper=bnotiank()Siper.main()
2、随机UserAgent ，构造请求头，防止反爬。
ua = UserAgent(verify_ssl=False)for i in range(1, 50):self.headers = {'User-Agent': ua.random}
3、发送请求 ，获取响应，页面回调，方便下次请求。
'''发送请求 获取响应'''def get_page(self, url):res = requests.get(url=url, headers=self.headers)html = res.content.decode("utf-8")return html
4、定义parse_page函数，获取二级页面地址，for遍历获取需要的字段。
def parse_page(self, html):parse_html = etree.HTML(html)image_src_list = parse_html.xpath('//p/a/@href')# print(image_src_list)
5、对二级页面发生请求，xpath解析数据，获取大图片链接。
reo = parse_html1.xpath('//div//div[@class="content"]') #父结点for j in reo:d = j.xpath('.//article[@class="article-content"]//p/img/@src')[0]text = parse_html1.xpath('//h1[@class ="article-title"] //a/text()')[0].strip()
6、请求图片地址，写入文档。
html2 = requests.get(url=d, headers=self.headers).contentdirname = "./d/" + text + ".jpg" #定义图命名with open(dirname, 'wb') as f:f.write(html2)print("%s 【下载成功！！！！】" % text)
7、调用方法，实现功能。
url = self.url.format(page)print(url)html = self.get_page(url)self.parse_page(html)
8、设置延时。（防止ip被封）。
time.sleep(1) """时间延时"""【六、效果展示】
1、点击绿色小三角运行输入起始页，终止页。
2、将下载成功信息显示在控制台。
3、text 作为图片命名，展示效果如下所示。
【七、总结】
1、不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。
2、本文基于Python网络爬虫，讲述了反爬技巧，利用爬虫库，实现了分类图片的获取，存入文档。
3、希望通过这个项目，能够帮助了解xpath，字符串是如何拼接，format函数如何运用。
4、实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。
5、需要本文源码的小伙伴，后台回复“博海拾贝”四个字，即可获取。
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