5 年之后,产品经理,没了?

产品刘

共 2490字,需浏览 5分钟

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2021-04-30 16:55




很多人对产品经理的第一印象都是专业背锅、副业求人、兼职提需求,日常靠总结“提需求的 N+1 种正确姿势”而避免被程序员打。
 
▲ “产品狗”被调侃的日常
 
然而,玩笑归玩笑,背后的现实是:在行业对这个工种的需求井喷之时,这一行的后浪,格外凶猛。那些“被打”的产品经理,尤其是野路子入坑的,很可能会遭遇降薪、降职,甚至被替代、淘汰。
 
产品经理还被大家戏称为是门槛并不高,但有明显职场天花板的一个岗位。
 
这两年甚至出现了“五年之后,产品经理职位将消亡”的观点,大家无非是感觉现在做产品的没之前那么“容易”了,找工作也越来越难了。
 
▲ 百度“产品经理”显示的关键词联想
 
如果你还只会写需求文档、画流程图,就真沦为工具人了。
 
如今,这个职位本身逐渐的开始细分,对产品人的职责要求也越来越高,职业化的时代已经慢慢开始。
 
2021年,产品经理的核心竞争力在哪?
 
在产品经理的核心能力中有个词叫“数据敏感”,在大厂的招聘 JD 中也常常能看到“熟练掌握数据分析工具”、“数据分析、应用能力强”等要求。
 
就“数据分析”这四个字,如果你做到了,就能远超 80% 以上的产品经理
 
其实数据敏感背后,是你的数据分析、处理、应用能力,看几个 JD 就知道了,月薪超过 30k 的产品,数据分析能力是标配:
 
 
懂数据的产品经理,他们做的事和他们本身,真的很值钱。
 
因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析,这些搞懂了,市面上比较火的 AARRR 模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等,都不是问题。
 
事实上,产品人走到最后核心不变的价值,始终是是判断和决策的能力,而这些都需要强大的数据分析能力做支撑。
 
「产品—数据—结论」的不断循环中,持续用数据来优化产品,加快产品迭代的步伐、提升用户体验。
 
产品人如何快速提升数据分析能力?
 
但说实话,真正能玩得转数据的人寥寥无几。
 
要么是因为在小公司,缺少大项目操盘经历,就是一个原型图工具人,属于被迫掉队。
要么因为不具备分析能力,即便道理都懂、工具也会,但分析不出具体原因,碰到业务问题还是一头雾水。

在这行这么多年,以我的经验来看,产品人想学好数据分析,绝不只是学工具就行了,你得在真实项目中去实操和练习。
 
我的建议是跟着大佬学,毕竟人家经历过各种业务项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。
 
但是,去哪找大佬,又去哪找项目呢?
 
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一、课程适用于产品岗位的同学
 
从数据思维到核心能力,从工具运用,到实战练习,你一定能在课程中找到最适合产品人的数据分析方法。
 
 
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多维分析、对比分析、转化分析、拆解分析、综合评估、结构分析等最核心的能力,一网打尽!
 
 
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坦白讲,当下所有的这些行业趋势都让人十分焦虑,这就是一个需要终生学习的时代,我们需要接受这样的事实,并且用行动来应对。
 
在焦虑、着急的同时,不妨想想自己后续该如何提升,企业需要怎样的人才,未来社会的趋势应该是怎样的。
 
很多人担心 35 岁中年危机的原因,大多是没能把自己手里的牌打出漂亮的局。
 
现在,这个机会就在你面前,希望你都不要错过,毕竟,学习什么时候都不晚。
 
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