Python学习手册和笔记

最近，很多人向我要学习资料，我把从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签。

如下图

Python知识手册

Linux知识手册

网络编程、正则、mysql知识手册

爬虫查询手册

数据分析知识手册：

机器学习知识手册：

深度学习知识手册：

金融量化知识手册：

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《机器学习及深度学习笔记》

1. 数学分析基础

2.线性代数

3. 概率论

4. 凸优化

5.降维方法

6.特征工程

7.模型评估

8.回归分析

9.Logistic

10.决策树

11.随机森林

12.SVM

13.聚类分析

14.关联规则

15.深度学习基础

16.卷积神经挽留过

17.循环神经网络 

... ...

《机器学习及深度学习笔记》其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）

（1）

（2）

（3）

深度学习和机器学习速查手册

• Keras

• 神经网络图

• Numpy

• Scipy

• Pandas

• Scikit-learn

• Matplotlib

• Deep Learning Cheat Sheet

keras

神经网络图

numpy

pandas1

pandas3

scikit

scipy

资料领取方式：

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