TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时联合创作 · 2023-09-26 05:35TFRT 是新的 TensorFlow 运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机 CPU 的有效利用，且支持完全异步的编程模型。 TFRT 能够满足以下需求： 试验复杂的新模型，并向 TensorFlow 添加自定义操作 在训练和服务生产模型时改进性能 以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中 浏览 3点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时TFRT是新的TensorFlow运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机CPU的有效利用，且支持完全异步的编程模型。TFRT能够满足以下需求：Raichu高性能模块化程序Raichu高性能的模块化程序使用原生写的框架。项目简介Di及单元测试的良好支持基于yield实现了Raichu高性能模块化程序Raichu高性能的模块化程序使用原生写的框架。项目简介Di及单元测试的良好支持基于yield实现了协程堆栈的异步控制台.路由采用Restful风格及自动识别模式灵活的hook机制，中间层采用单例接口Pulsar物联网的模块化运行时安全框架Pulsar是一个事件驱动的框架，用于监控Linux设备的活动。它允许你通过其模块从Linux内核收集运行时活动事件，并根据你自己的安全策略集评估每个事件。Pulsar由eBPF提供支持并用Rust编Pulsar物联网的模块化运行时安全框架Pulsar 是一个事件驱动的框架，用于监控 Linux 设备的活动。它允许你通过其模块从 LinuWeld-Project用于数据分析应用程序的高性能运行时Weld 使用 Rust 语言编写，可以使用 LLVM 编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并Weld-Project用于数据分析应用程序的高性能运行时Weld使用Rust语言编写，可以使用LLVM编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并行运行的代码。CSAIL曾开发出了几个将速度推向极限的大数据加速项目，比如Milk和Tapir。这个小组声称Wgo 的运行时方家小白0DeigoCF的弹性运行时CF的下一代弹性运行时--Deigo，有重大改进，用Go语言重写，增强对大并发的支持。操作系统更底层的支持新增的应用管理器DEA会从目前的两大功能扩展为四大功能模块DeigoCF的弹性运行时CF的下一代弹性运行时--Deigo，有重大改进，用Go语言重写，增强对大并发的支持。操作系统更底层点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
