OMGDGAN 模型压缩框架
OMGD 即 Online Multi-Granularity Distillation（在线多粒度蒸馏算法）的简称，是一款模型压缩框架，专门用于解决 GAN 模型体积过大，过于耗费算力的问题。和同类模型压缩算法相比，OMGD 不仅压得更小，而且压得更好。
比如在把马变成斑马的过程中：
（MACs 表示消耗的计算量，括号中的数字为提升倍数）
把夏天变成冬天：
实验表明，这项技术可以把 GAN 模型的计算量最低减少到原来的 1/46、参数量最低减少到原来的 1/82。
OMGD 整体 Pipeline
性能
环境要求
- Linux
- Python 3
- CPU or NVIDIA GPU + CUDA CuDNN
评论
PocketFlow自动化模型压缩框架
腾讯AILab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当前主流（包括
PocketFlow自动化模型压缩框架
0
PaddleSlim压缩图像领域模型
PaddleSlim是PaddlePaddle框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在PaddleSlim中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数搜索和小模型网络
PaddleSlim压缩图像领域模型
0