学习R

本书分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型（例如第4章介绍向量、矩阵和数组）或概念（例如第8章介绍分支和循环）。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。

即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读本书。

编写简单的R程序，知道R语言能做什么

使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型

掌握条件语句以及分支和循环控制语句

应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人

清理从各种来源导入的数据

通过可视化和汇总统计理解数据

使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测

了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施

Richard Cotton

是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。