简介
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。 Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软... 更多
属性
出版社
机械工业出版社
出品方
华章科技
ISBN
9787111603023
出版年
2018-8
装帧
平装
价格
119.00
页数
459
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