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数据挖掘实用机器学习技术
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《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经
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数据挖掘实用机器学习技术
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