算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !今天和大家聊的问题叫做 最短回文串,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-palindrome/You are given a string s. You can convert s to a palindrome by adding characters in front of it.
Return the shortest palindrome you can find by performing this transformation.
题意
给定一个字符串 s,你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。示例
示例 1:
输入:s = "aacecaaa"
输出:"aaacecaaa"
示例 2:
输入:s = "abcd"
输出:"dcbabcd"
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 仅由小写英文字母组成
解题
https://blog.csdn.net/qq_41231926/article/details/86747126思路一:暴力破解法
要找到满足题目要求的最短回文串,本质是要找到最长的回文子串,该子串的左端点与字符串s的左端点重合。时间复杂度是O(n ^ 2),其中n为字符串s的长度。空间复杂度是O(n)。class Solution {
public String shortestPalindrome(String s) {
int index = -1;
for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){
if(isPalindrome(s.substring(0, i + 1))){
index = i;
break;
}
}
String result = reverse(s.substring(index + 1));
return result + s;
}
private String reverse(String s){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(s);
return stringBuilder.reverse().toString();
}
private boolean isPalindrome(String s){
for(int i = 0; i < s.length() / 2; i++){
if(s.charAt(i) != s.charAt(s.length() - 1 - i)){
return false;
}
}
return true;
}
}
左指针i初始化为0,右指针j从n - 1递减到0,其中n为字符串s的长度,一旦遇上i指向的字符与j指向的字符相等时,令i指针加1。如果i指针最后的值等于n,说明字符串s本身就是回文串,直接返回s即可。首先明确一点:我们所要寻找的最长回文子串,该子串的左端点与字符串s的左端点重合,一定在[0, i)范围内。考虑两种极端情况,第一种情况:字符串s本身就是回文串,显然满足条件。第二种情况:在遍历过程中,不存在i指向的字符与j指向的字符相等的情况,除了i和j相等时,这种情况我们得到的i是1。显然也满足条件。考虑一般性情况:假设我们所要寻找的最长回文子串不在[0, i)范围内,即存在回文串其在[0, k)范围内,其中k > i。那么显然,在我们遍历的过程中,即使j在[k, n - 1]范围时不存在i指向的字符与j指向的字符相等的情况,最终i的值也会到达k,即i >= k,这显然矛盾了,因此该结论成立。由上述结论,我们得出:[i, n - 1]范围内的子串一定不是我们所要寻找的最长回文子串的一部分。这样,我们就可以递归地反转[0, i)范围内的子串来拼接出结果。时间复杂度是O(n ^ 2),其中n为字符串s的长度。空间复杂度是O(n)。class Solution {
public String shortestPalindrome(String s) {
int i = 0;
for(int j = s.length() - 1; j >= 0; j--){
if(s.charAt(j) == s.charAt(i)){
i++;
}
}
if(i == s.length()){
return s;
}
return reverse(s.substring(i)) + shortestPalindrome(s.substring(0, i)) + s.substring(i);
}
private String reverse(String s){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(s);
return stringBuilder.reverse().toString();
}
}
将原字符串s和其逆序字符串用“#”拼接在一起,利用KMP算法中next数组的求法求得拼接出的新字符串的最长相同前后缀,就是原字符串s中最长的回文子串,该子串的左端点与字符串s的左端点重合。这个问题是一个动态规划问题:求取字符串s中的最长相同前后缀(不能是其本身)f(x) -------- 字符串s中[0, x]范围内的最长相同前后缀(不能是其本身)的长度首先是初始化,f(0)显然是0,因为[0, 0]范围内的字符串长度为1,其最长相同前后缀根本不存在。对于i在[1, n - 1](其中n为字符串s的长度)范围内的值:(1)令temp记录f(x - 1)的值,如果temp大于0且s中temp位置的字符和第i个字符不相同,那么我们就需要重设temp的值为f(temp - 1)。(2)如果s中第i个字符与第temp个字符相同,令temp自增1。上述状态转移过程可能很难理解,以一个例子——“ABABCABAA”来说明,其子串如下:A -------------------------------------------------- 0AB ------------------------------------------------ 0ABA ---------------------------------------------- 1ABAB -------------------------------------------- 2ABABC ------------------------------------------ 0ABABCA ---------------------------------------- 1ABABCAB -------------------------------------- 2ABABCABA ------------------------------------ 3ABABCABAA ---------------------------------- 1C和A不相等,因此结果不可能是3,如果是ABABA,则结果是3。ABAB的结果是2,因此我们知道AB和AB相同,但是第一个AB之后跟着的是A,依然和C不相同。我们继续看AB,AB的结果是0,因此我们知道AB中A和B不相同,而C和A不相同,因此结果是0。对由ABABCABA求得ABABCABAA这个过程进行分析:A和B不相等,因此结果不可能是4,如果是ABABCABAB,则结果是4。ABABCABA的结果是3,因此我们知道ABA和ABA相同,但是第一个ABA之后跟着的是B,依然和A不相同。我们继续看ABA,ABA的结果是1,但是第一个A之后跟着的是B,依然和A不相同。我们继续看A,结果是0,结束while循环。这个A和A相同,因此其值加1变成1。时间复杂度和空间复杂度均是O(n),其中n为字符串s的长度。class Solution {
public String shortestPalindrome(String s) {
String rev = reverse(s);
String temp = s + "#" + rev;
int[] next = getNext(temp);
return rev.substring(0, rev.length() - next[temp.length() - 1]) + s;
}
private String reverse(String s){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(s);
return stringBuilder.reverse().toString();
}
private int[] getNext(String s){
int[] result = new int[s.length()];
result[0] = 0;
for(int i = 1; i < result.length; i++){
int temp = result[i - 1];
while(temp > 0 && s.charAt(i) != s.charAt(temp)){
temp = result[temp - 1];
}
if(s.charAt(i) == s.charAt(temp)){
temp++;
}
result[i] = temp;
}
return result;
}
}
好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。