计算机视觉和深度学习文章整理

小白学视觉

共 850字,需浏览 2分钟

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2021-01-23 10:35

给大家分享一些计算机视觉和深度学习方面的优秀文章:


计算机视觉

图像分割2020总结:结构,损失函数,数据集和框架


使用深度学习从视频中估计车辆的速度


视频目标跟踪从0到1,概念与方法


医学图像分割:UNet++


在物体检测中搞定小目标


使用注意力机制来做医学图像分割的解释和Pytorch实现


CVPR 2020:物体检测论文精选


计算机视觉中的半监督学习


EfficientNet模型的完整细节


理解卷积神经网络中的自注意力机制



深度学习

使用PyTorch时,最常见的4个错误


9个技巧让你的PyTorch模型训练变得飞快!


Batch Normalization的诅咒


如何将深度学习研究论文实现为代码的几个要点


将PyTorch投入生产的5个常见错误


神经网络中的蒸馏技术,从Softmax开始说起


RBF-Softmax:让模型学到更具表达能力的类别表示


12中主要的Dropout方法:如何应用于DNNs,CNNs,RNNs中的数学和可视化解释


用PyTorch部署模型


使用Python部署机器学习模型的10个实践经验


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AI公园个人介绍


笔名:AI公园, github/公众号博主id为ronghuaiyang

中科院博士、人工智能博客专家

长期从事人工智能相关的工作,有丰富的项目经验,对技术和行业理解深刻

主要研究方向:计算机视觉、机器学习


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